年次報告書の不確実性はESGスコアに影響するか？
Does Uncertainty in Annual Reports Affect ESG Score? (原題)
Lauren Kim
🤖 gxceed AI 要約
日本語
米国上場企業72社の10-K報告書における曖昧・不確実な表現とESGパフォーマンスの関係を分析。不確実な語の使用が多い企業ほどESGスコアが低いという負の関係を確認した。企業が環境への負の影響を曖昧な表現で隠す「グリーンウォッシング」の可能性を示唆し、投資家・経営者・規制当局に対し透明で明確な開示言語の使用を促す。
English
This study examines whether uncertain wording in 10-K annual reports affects ESG performance for 72 US public firms. It finds a negative relation: greater use of ambiguous words is associated with lower ESG scores, suggesting firms may use vagueness to disguise poor environmental performance (greenwashing). The findings urge investors, managers, and regulators to promote transparent, clear disclosure language.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準・有価証券報告書のサステナビリティ開示が拡大する中、開示文書の言語の曖昧さが評価に与える影響は示唆的。統合報告書やTCFD開示の質的評価、グリーンウォッシング規制の議論に直結する。
In the global GX context
Amid ISSB/CSRD-driven scrutiny of disclosure quality, this paper links textual ambiguity in financial filings to ESG ratings, offering empirical support for greenwashing detection and for regulators pushing clearer climate disclosure language.
👥 読者別の含意
🔬研究者:テキスト分析とESG評価を結びつける実証手法として、開示言語と評価スコアの関係研究に応用可能。
🏢実務担当者:10-Kや統合報告書の曖昧表現を見直し、透明性の高い記述がESG評価向上に寄与しうる点を実務に活かせる。
🏛政策担当者:開示文書の明確性を求める規制設計やグリーンウォッシング対策の根拠として参照できる。
📄 Abstract（原文）
This study examines whether uncertainty in the wording of annual reports (10-K) affects Environmental, Social, and Governance (ESG) performance for 72 US public firms. Findings show a negative relation between uncertain words and ESG performance, indicating that greater use of ambiguous words in firms’ financial statements negatively affects firms’ ESG scores. This finding shows that market participants may notice that firms may deploy vagueness or ambiguity to disguise their poor performance or negative impact on the environment (i.e., Greenwashing). Findings from this study could provide some insights to investors, managers, and regulators in the capital market by recommending that public firms use more transparent and clear language in their 10-K reports.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.67521/sjbe.2026.004first seen 2026-09-23 04:56:09
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。