Investigating the Impact of Economic Growth, Energy Use, and Industrial Activity on Carbon Emissions in South Africa Using Wavelet-Based Time-Frequency Analysis
南アフリカにおける経済成長、エネルギー使用、産業活動が炭素排出に与える影響のウェーブレットベースの時間周波数分析による調査 (AI 翻訳)
Adedeji Daniel Gbadebo
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、1990年から2022年までの南アフリカを対象に、CO2排出と経済成長、エネルギー使用、産業活動の関係をウェーブレットコヒーレンスとARDLモデルで分析。長期的な弾力性と時間周波数上の関連性を捉え、経済発展とエネルギー消費が排出の主要因であることを確認。エネルギー効率化や再生可能エネルギー導入の統合的政策の必要性を強調する。
English
This study examines the interactive dynamics of CO2 emissions, economic growth, energy use, and industrial activity in South Africa from 1990 to 2022 using wavelet coherence and ARDL modeling. It confirms that economic development and energy consumption are significant determinants of emissions, highlighting the need for integrated energy efficiency and renewable energy policies for sustainable development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
南アフリカの事例だが、ウェーブレット分析という手法と新興国の排出動態の理解は、日本の国際協力や気候変動政策研究に示唆を与える。
In the global GX context
This paper contributes to global understanding of emissions drivers in emerging economies, relevant for international climate policy and energy transition strategies, though it does not directly address disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can adopt the hybrid wavelet-ARDL approach for analyzing time-frequency dynamics of emissions in other countries or regions.
🏛政策担当者:Policymakers in emerging economies can use the findings to design integrated energy efficiency and renewable energy strategies for emissions reduction.
📄 抄録（日本語訳）
本稿は、1990年から2022年までの南アフリカにおける二酸化炭素（CO2）排出量、経済発展、エネルギー使用、および工業生産の間の相互作用的な動態を調査するものである。ウェーブレットコヒーレンス検定と自己回帰分布ラグ（ARDL）モデリングのハイブリッドアプローチを採用することにより、本稿は変数間の長期的な弾力性と局所的な時間周波数関連性の両方を捉えている。調査結果は、経済発展、エネルギー使用、および工業生産がCO2排出量の重要な決定要因であることを確認し、南アフリカの発展経路における環境的課題を浮き彫りにしている。政策対応は、持続可能な発展のための統合的エネルギー効率戦略、再生可能エネルギーの導入、および産業のグリーン化の必要性を強調している。本稿は、排出動態の時間的およびスペクトル的特性の微妙な解釈を通じて文献に新たな知見を提供し、その調査結果は新興経済国における炭素排出抑制に関する政策立案者への情報提供に有用である。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This article investigates the interactive dynamics of carbon dioxide (CO 2 ) emissions, economic development, energy use, and industrial production for South Africa between 1990 and 2022.By employing a hybrid approach of wavelet coherence tests and Autoregressive Distributed Lag (ARDL) modeling, the article captures long-term elasticities as well as localized time-frequency associations between the variables.The findings confirm that economic development, energy use, and industrial production are significant determinants of CO 2 emissions and highlight the environmental challenges of South Africa's development path.Policy responses highlight the imperative of integrated energy-efficacy strategies, renewable energy deployment, and greening of industry for sustainable development.The article contributes new findings to the literature with nuanced interpretations of the temporal and spectral properties of emissions dynamics, and its findings are useful for informing policymakers on carbon-emissions control for emerging economies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.19137/perspectivas-2026-v16n1a04first seen 2026-05-05 07:56:10 · last seen 2026-05-17 04:29:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。