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METHODOLOGICAL APPROACHES TO ANALYSING A COMPANY'S ESG PROFILE IN THE CONTEXT OF ENSURING ORGANISATIONAL RESILIENCE

組織的レジリエンスを確保するための企業ESGプロファイル分析への方法論的アプローチ (AI 翻訳)

Віктор Алькема

"Scientific notes of the University"KROK"📚 査読済 / ジャーナル2026-03-30#ESGOrigin: Global
DOI: 10.31732/2663-2209-2026-81-165-177
原典: https://doi.org/10.31732/2663-2209-2026-81-165-177

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、大手国際企業のESGパフォーマンス評価手法を比較分析。LSEG Refinitiv、ESG Book、Sustainalytics、MSCI ESG Ratingの4つの主要格付システムを対象に、業種特性と環境影響の観点から分析した。製造業はサプライチェーン経由の間接排出、テクノロジー企業はScope 3排出、金融企業は直接・間接排出ともに低くESGリスク管理に注力するなど、業種ごとの差異を明らかにした。各格付システムの焦点の違いも整理した。

English

This paper compares methodologies for assessing ESG performance of international companies. It analyzes four major rating systems (LSEG Refinitiv, ESG Book, Sustainalytics, MSCI) and examines seven companies across sectors. Findings show industry specifics significantly influence environmental impact profiles, with manufacturing firms having high indirect emissions via supply chains, tech firms high Scope 3 from digital operations, and financial firms low direct/indirect emissions focusing on ESG risk management. The study also contrasts the focus of each rating system.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準の策定や有価証券報告書でのESG情報開示が進む中、本論文は主要ESG格付システムの比較を提供する。日本の企業はグローバルなESG評価に対応するため、各格付機関の特徴を理解し、自社のESG開示戦略に活用できる。

In the global GX context

Globally, with ISSB, CSRD, and SEC climate rules, companies are navigating multiple ESG frameworks. This paper compares four leading rating systems, highlighting their different focuses (e.g., transparency, AI integration, financial materiality). It adds to the discussion on how rating methodologies align with disclosure standards and can inform companies seeking to improve their ESG ratings.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper offers a comprehensive comparison of ESG rating methodologies and their industry-specific implications, useful for scholars studying ESG measurement and rating convergence.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the insights to understand how different rating agencies evaluate ESG performance and prioritize areas for improvement.

🏛政策担当者:Regulators may note the divergence in rating methodologies and consider implications for standardizing ESG ratings or integrating them into disclosure requirements.

📄 抄録(日本語訳)

本稿は、現代の条件における主要な国際企業の活動への環境・社会・ガバナンス(ESG)要素の統合と、その格付けシステムへの反映に関する現在の課題を考察する。本稿の目的は、業界固有の特性、環境・社会・ガバナンス要素を考慮した、国際企業のESGパフォーマンス評価方法論の包括的分析である。研究方法の形成は、経済の様々なセクターに属する主要な国際企業の公開されているESG指標の分析に基づく。また、企業経営の効率性、リスク、透明性の指標を比較することを可能にする、データ処理と解釈への体系的なアプローチの活用にも基づく。包括的方法論の基礎は、主要なESG格付けシステム(LSEG Refinitiv、ESG Book、Sustainalytics、MSCI ESG Rating)の比較分析であり、これはESG政策とリスクの実際の有効性の評価と、格付け方法論の構造的構成要素の分析を組み合わせたものである。研究方法論には、公開ESGレポートの分析、集計された格付けデータ、および経済の異なるセクター(消費財、耐久消費財、テクノロジー、金融、鉱業、サービス)に属する7つの主要企業の環境・社会・ガバナンス指標の比較分析が含まれた。業界固有の特性が企業の直接的および間接的な環境影響の両方を大きく決定することが判明した。製造セクターの企業はサプライチェーンを通じて significant な間接排出を有し、テクノロジー企業はデジタル事業を通じて高い Scope 3 を有し、金融企業は低い直接・間接排出を示しつつ、ESGリスクの管理に焦点を当てている。方法論の比較により、LSEG Refinitiv は経営の一貫性と情報開示の透明性の評価に最も焦点を当てており、ESG Book は人工知能を用いた影響とリスクの包括的統合に、Sustainalytics は財務上重要なESGリスクに、MSCI ESG Rating は業界の文脈と重要な課題に焦点を当てていることが示された。本研究の新規性は、環境影響の業界特性と併せたESG有効性評価方法論の包括的比较にあり、これにより製造企業、テクノロジー企業、金融企業に対する差別化された戦略を特定することが可能となる。重要な将来課題は、ESG指向のビジネス発展のための新たな研究方法論の開発と最新技術の生産的な応用方法の模索である。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

The article examines the current issues of integrating environmental, social and governance (ESG) factors into the activities of leading international companies under modern conditions and their reflection in rating systems. The aim of the article is a comprehensive analysis of methodologies for assessing the ESG performance of international companies, taking into account industry specifics, environmental, social and governance factors. The formation of research methods is based on the analysis of publicly available ESG indicators of leading international companies from various sectors of the economy. Also, on the use of a systematic approach to data processing and interpretation, which allows comparing indicators of efficiency, risk and transparency of company management. The basis of the comprehensive methodology is a comparative analysis of key ESG rating systems (LSEG Refinitiv, ESG Book, Sustainalytics, MSCI ESG Rating), which combines an assessment of the actual effectiveness of ESG policies and risks with an analysis of the structural components of rating methodologies. The research methodology included an analysis of open ESG reports, aggregated rating data, and a comparative analysis of the environmental, social, and governance indicators of seven leading companies from different sectors of the economy (consumer goods, consumer durables, technology, finance, mining, and services). It was found that industry specifics significantly determine both direct and indirect environmental impacts of companies, with companies in manufacturing sectors having significant indirect emissions through supply chains, technology companies having high Scope 3 through digital operations, and financial companies demonstrating low direct and indirect emissions, focusing on managing ESG risks. The comparison of methodologies showed that LSEG Refinitiv is most focused on assessing management consistency and transparency of information disclosure, ESG Book – on the comprehensive integration of impact and risks using artificial intelligence, Sustainalytics – on financially significant ESG risks, and MSCI ESG Rating – on industry context and material challenges. The novelty of the study lies in the comprehensive comparison of ESG effectiveness assessment methodologies together with the industry characteristic of environmental impact, which makes it possible to identify differentiated strategies for manufacturing, technological and financial companies. An important future task is the development of new research methodologies and the search for ways to productively apply the latest technologies for the development of ESG-oriented business.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。