Energy–economic transition and total factor productivity: empirical evidence from China
エネルギー経済転換と全要素生産性:中国からの実証的証拠 (AI 翻訳)
Han Cui, Baoshuai Yao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の都市レベルパネルデータを用い、エネルギー経済転換指標を構築し、全要素生産性への影響を分析。固定効果モデルと閾値回帰により、転換が生産性を有意に向上させることを発見。経済発展段階や環境規制強度による閾値効果が存在し、東部・先進地域で効果が大。技術進歩と産業構造高度化が仲介チャネル。
English
Using panel data from Chinese prefecture-level cities, this study constructs an energy-economic transition index and examines its impact on total factor productivity via fixed effects and threshold regression. Results show a significant positive effect, with threshold effects based on economic development and environmental regulation. Eastern and developed regions benefit more. Technological progress and industrial upgrading mediate the relationship.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のエネルギー移行の生産性効果を実証。日本のGX政策にも示唆を与えるが、直接的な制度連関は薄い。
In the global GX context
Provides empirical evidence from China on how energy transition affects productivity, relevant for global discussions on green growth and policy design in emerging economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Empirical methodology combining threshold regression and mediation analysis offers a framework for studying energy transition impacts.
🏛政策担当者:Highlights the importance of considering regional heterogeneity and threshold effects when designing energy transition policies.
📄 抄録(日本語訳)
エネルギー経済移行の促進は、高品質な経済成長を実現し、全要素生産性(TFP)を向上させるための重要な経路であり、特に中国の炭素ピークアウトおよびカーボンニュートラル目標の文脈において顕著である。中国の地級市レベルのパネルデータに基づき、本研究はエネルギー経済移行の水準を測定する包括的指標を構築し、その全要素生産性への影響を実証的に検証する。双方向固定効果モデルと閾値回帰フレームワークを用いて、エネルギー経済移行が生産性成長に及ぼす非線形効果と地域的異質性の両方を調査する。結果は、エネルギー経済移行が全要素生産性を有意に向上させることを示しており、この結論は一連の頑健性チェック後も堅牢である。さらなる分析により、経済発展水準と環境規制の強度に関連する閾値効果の存在が明らかになり、その条件下ではエネルギー経済移行の生産性向上効果がより顕著になる。地域的異質性分析は、その正の影響が東部および経済発展地域において中西部地域よりも強いことを示している。メカニズム検証は、技術進歩と産業構造の高度化が、エネルギー経済移行が全要素生産性を向上させる重要な媒介経路として機能することを示唆している。これらの発見は、エネルギー移行政策の最適化と中国における地域協調型グリーン開発の促進に実証的根拠を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Promoting energy economic transition is a critical pathway for achieving high-quality economic growth and improving total factor productivity (TFP), especially in the context of China’s carbon peaking and carbon neutrality goals. Based on panel data of Chinese prefecture-level cities, this study constructs a comprehensive index to measure the level of energy economic transition and empirically examines its impact on total factor productivity. Using a two-way fixed effects model and a threshold regression framework, we investigate both the nonlinear effects and regional heterogeneity of energy economic transition on productivity growth. The results indicate that energy economic transition significantly enhances total factor productivity, and this conclusion remains robust after a series of robustness checks. Further analysis reveals the existence of threshold effects associated with economic development level and environmental regulation intensity, under which the productivity-enhancing effect of energy economic transition becomes more pronounced. Regional heterogeneity analysis shows that the positive impact is stronger in eastern and economically developed regions than in central and western regions. Mechanism tests suggest that technological progress and industrial structure upgrading serve as important mediating channels through which energy economic transition improves total factor productivity. These findings provide empirical evidence for optimizing energy transition policies and promoting regionally coordinated green development in China.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1802874first seen 2026-05-17 07:24:20 · last seen 2026-06-16 04:53:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。