Evaluating tools for integrating district cooling models into wider energy systems

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:For researchers in energy systems modeling, this paper identifies specific gaps and future directions for integrating district cooling into wider energy models.

🏢実務担当者:Practitioners in urban energy planning can use the evaluation criteria to choose appropriate tools for district cooling projects.

🏛政策担当者:Policymakers should note the need for integrated modeling capabilities to effectively plan district cooling as part of national energy transition.

都市化と気候変動により世界の冷房需要が増加し続ける中、地域冷房システムの効果的な計画と最適化は、エネルギー転換目標の達成に向けてますます重要になっている。この重要性が高まる一方で、地域冷房システムとより広範なエネルギーシステムとの統合に対する既存のモデリングツールの適合性を評価する比較研究は不足している。本論文は、詳細な熱力学モデリングに優れたツールと、システム全体のエネルギー相互作用を表現できるツールとの間にギャップが存在し、総合的な地域冷房計画を制限していると提唱する。これを調査するため、系統的レビューを実施し、106の地域冷房およびエネルギーシステムモデリングツールを調査し、公開利用可能性と地域冷房およびエネルギーシステムモデリングの両方の能力に基づいて14を選定し、定義された一連の基準に対して評価した。評価により、ほとんどのエネルギーシステムモデルが地域冷房の過度に単純化された表現を提供する一方、専門の地域冷房システムツールは部門横断的なエネルギー相互作用とシステムレベルの最適化を捉える能力を欠いていることが確認された。これに対処するため、今後の研究とツール開発は、熱力学の精度を維持し、共同シミュレーション手法または縮約モデルを通じてシステムレベルの最適化を支援する、モジュール式マルチスケールモデリングフレームワークの構築に焦点を当てるべきである。• 世界の冷房需要の増加は、地域冷房とそのモデリングの必要性を示している。• 106のエネルギーおよび冷房ツールを調査し、統合可能性についてさらに14を評価した。• ほとんどの地域冷房ツールは、より広範なエネルギーシステムには拡張されない。• ほとんどのエネルギーシステムツールは、詳細な熱力学的地域冷房をモデル化できない。• 統合レベルの違いは、モジュール式でマルチスケールの技術経済ツールの必要性を示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As global cooling demand continues to rise due to urbanization and climate change, the effective planning and optimization of district cooling systems becomes increasingly important for achieving energy transition goals. Despite this growing importance, there is a lack of comparative research evaluating the suitability of existing modeling tools for district cooling systems and their integration with broader energy systems. This paper proposes that a gap exists between tools excelling in detailed thermodynamic modeling and those capable of representing system-wide energy interactions, limiting holistic district cooling planning. To investigate this, a systematic review was conducted, surveying 106 district cooling and energy systems modeling tools and selecting 14 based on their public availability and capabilities for both district cooling and energy system modeling, which were then evaluated against a defined set of criteria. The evaluation confirms that most energy system models provide oversimplified representations of district cooling, while specialized district cooling systems tools lack capabilities for capturing cross-sectoral energy interactions and system-level optimization. To address this, future research and tool development should focus on creating modular multi-scale modeling frameworks that maintain thermodynamic accuracy and support system-level optimization through co-simulation methods or reduced-order models • Rising global cooling demand signifies district cooling and its modeling need. • 106 energy and cooling tools scoped; 14 evaluated further for integration potential. • Most district cooling tools do not extend to broader energy system. • Most energy system tools are unable to model detailed thermodynamic district cooling. • Varying integration levels show need for modular, multi-scale, technoeconomic tools.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.enconman.2026.121467first seen 2026-05-15 16:51:03