Sustainability strategies for carbon sequestration in South Tangerang City using InVEST model to support sustainable urban planning

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The InVEST-CA-Markov methodology for spatiotemporal carbon stock estimation can be replicated in other urban contexts.

🏢実務担当者:Urban planners can use the identified predictors (patch size, NDVI) to prioritize green space conservation.

🏛政策担当者:Evidence that forest area strongly correlates with carbon stocks supports urban vegetation preservation policies.

南タンゲラン市における急速な都市化は、緑地の大幅な転換を引き起こし、都市生態系の炭素隔離能力に深刻な影響を与えている。本研究は、リモートセンシング技術、セルオートマトン-マルコフ予測モデリング、およびInVEST炭素貯蔵モデルを統合し、2016年から2025年までの期間における土地被覆の時空間動態を調査し、炭素貯蔵量を推定するものである。ランダムフォレスト分類は、93.61%の精度と0.874のカッパ係数を達成し、全観測期間にわたって頑健な時間的一貫性を示した。分析により、炭素貯蔵量は939,287 tCから849,259 tCへと90,028 tC（9.6%）減少し、炭素密度は64.93から58.04 tC/haへと低下したことが明らかになった。森林生態系は総炭素貯蔵量の67.1%を占めたが、絶対損失は106,336 tCであった。景観指標は構造的改善を示し、平均パッチサイズは50.4%増加し、連結性は14.7%向上しており、生息地の統合が成功したことを示している。炭素隔離の持続可能性の主要な予測因子には、炭素密度の最も強い予測因子である平均パッチサイズ（r = 0.82）、都市開発圧力（r = 0.847）、およびNDVI-炭素相関（r = 0.85）が含まれる。森林面積と炭素貯蔵量の間の強い正の相関（r² = 0.87）は、急速に都市化する地域において都市の炭素隔離能力を維持するために、植生保全政策が不可欠であることを確認している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Rapid urbanisation in South Tangerang City has triggered substantial conversion of green spaces, critically impacting the carbon-sequestration capacity of urban ecosystems. This study integrates remote sensing technology, Cellular Automata-Markov predictive modelling, and the InVEST Carbon Storage model to examine the spatiotemporal dynamics of land cover and estimate carbon stocks over the 2016–2025 period. Random Forest classification achieved an accuracy of 93.61% with a kappa coefficient of 0.874, demonstrating robust temporal consistency across all observation periods. The analysis revealed a decline in carbon stocks of 90,028 tC (9.6%), from 939,287 tC to 849,259 tC, with carbon density decreasing from 64.93 to 58.04 tC/ha. Forest ecosystems accounted for 67.1% of total carbon stocks, despite absolute losses of 106,336 tC. Landscape metrics demonstrated structural improvements, with mean patch size increasing by 50.4% and connectivity enhancing by 14.7%, indicating successful habitat consolidation. Key predictors of carbon sequestration sustainability include mean patch size as the strongest predictor of carbon density (r = 0.82), urban development pressure (r = 0.847), and NDVI-carbon correlation (r = 0.85). A strong positive correlation (r2 = 0.87) between forest area and carbon stocks confirms that vegetation conservation policies are essential for maintaining urban carbon sequestration capacity in rapidly urbanising regions.

• openalex https://doi.org/10.1051/bioconf/202623402011/pdffirst seen 2026-05-17 04:44:34 · last seen 2026-05-23 04:52:49