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ShinyEnet: an in-house simulation software for data-driven waste-to-energy gasification and pyrolysis

ShinyEnet: データ駆動型廃棄物エネルギー化ガス化・熱分解のための内部シミュレーションソフトウェア (AI 翻訳)

Brkic, Dejan, Buchlovská Nagyová, Judita, Martinovič, Tomáš, Praksová, Renáta, Vojáček, Lukáš, Najser, Jan, Kielar, Jan, Bolom, Václav, Marek, Martin, Běloch, Michal, Praks, Pavel

Zenodoプレプリント2026-05-15#エネルギー転換Origin: EU
DOI: 10.1080/14786451.2026.2673270
原典: https://zenodo.org/records/20340393
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ShinyEnetは、廃棄物エネルギー化プロセス（ガス化・熱分解）をモデル化するオープンソースシミュレーションソフトウェアである。実運用データと機械学習を活用し、動的シミュレーションや最適化、シナリオ分析を可能にする。チェコIT4Innovationsで開発され、モジュール式モバイルシステムの設計を支援する。

English

ShinyEnet is an open-source simulation software for waste-to-energy processes like gasification and pyrolysis. It uses operational data and machine learning for dynamic simulation, optimization, and scenario analysis. Developed at IT4Innovations in the Czech Republic, it supports modular mobile waste-to-energy unit design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本ソフトウェアは、日本の廃棄物処理・エネルギー転換分野にも応用可能なツールである。日本では焼却が主流だが、ガス化・熱分解技術の導入拡大が検討されており、シミュレーションによる効率化・最適化が期待される。

In the global GX context

Waste-to-energy is a key component of the circular economy and renewable energy transition. This open-source simulation tool enables data-driven optimization of gasification and pyrolysis systems, offering accessible technology assessment for researchers and practitioners globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides an open-source platform for simulating waste-to-energy processes, enabling comparative studies and machine learning integration.

🏢実務担当者:Useful for engineers designing or optimizing waste-to-energy facilities, especially decentralized units.

🏛政策担当者:Demonstrates the potential of digital tools in advancing waste-to-energy as a decarbonization strategy.

📄 抄録（日本語訳）

抄録： ShinyEnetは、ガス化および熱分解を含む廃棄物発電プロセスをモデル化するためのオープンソースソフトウェアツールである。チェコ共和国国立スーパーコンピューティングセンターであるIT4Innovations（VSB－オストラヴァ工科大学内）で開発され、同大学の一部でもあるエネルギー・環境技術センター－エクスプローラー（CEETe）の実験施設からの運用データを利用している。本ソフトウェアは、廃棄物をガス状または液体燃料に変換するモジュール式で移動可能かつスケーラブルなシステムをモデル化する。ShinyEnetは、構成要素の故障ケースを含む動的シミュレーション、最適化、およびシナリオ分析をサポートする。このプラットフォームにより、コンパクトで移動可能な廃棄物発電ユニットの開発と評価が促進され、自治体の廃棄物管理の課題に対処するためのツールが提供される。ShinyEnetは実際の運用データセットに基づいており、リアルタイム監視システムを通じて熱分解プロセスについて現在利用可能な継続的に更新されるデータを備えている。このインタラクティブなウェブアプリケーションは、オープンソースのPythonライブラリを使用して実装され、検証済みの履歴データと機械学習モデルを採用して、システム性能をシミュレーションおよび最適化する。 完全な引用： Brkić, D., Buchlovská Nagyová, J., Martinovič, T., Praksová, R., Vojáček, L., Najser, J., Kielar, J., Bolom, V., Marek, M., Běloch, M., & Praks, P. (2026). ShinyEnet: an in-house simulation software for data-driven waste-to-energy gasification and pyrolysis. International Journal of Sustainable Energy, 45(1). https://doi.org/10.1080/14786451.2026.2673270 資金提供： 著者らは以下の支援を受けた： チェコ共和国教育・青少年・スポーツ省によるe-INFRA CZ（ID: 90254）、 「脱炭素化、分散化、持続可能な社会経済開発の文脈における電力網の回復力の向上」プロジェクト（CZ.02.01.01/00/23_021/0008759）を通じたEU資金（ヨハネス・アモス・コメニウス運用プログラム）、および チェコ共和国技術庁によるプロジェクトCEET－「エネルギー・環境技術センター」TK03020027。 本論文は、欧州連合の財政支援を受けて、REFRESH－地域の持続可能性とハイテク産業のための研究優秀性プロジェクト（番号CZ.10.03.01/00/22_003/0000048）を通じて、公正移行運用プログラムの下で作成された。Dejan Brkićはさらに以下のことを謝意として表明する：この研究は、セルビア共和国科学・技術開発・イノベーション省の助成金番号451-03-33/2026-03/200102によって支援された。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract:  ShinyEnet is an open-source software tool for modelling waste-to-energy processes, including gasification and pyrolysis. Developed at IT4Innovations, the National Supercomputing Centre of the Czech Republic at VSB - Technical University of Ostrava, it utilizes operational data from experimental facility at the Centre for Energy and Environmental Technologies—Explorer (CEETe), also part of the same university. The software models a modular, mobile, and scalable system that converts waste into gaseous or liquid fuels. ShinyEnet supports dynamic simulation, including component-failure cases, optimization, and scenario analysis. The platform thus facilitates development and assessment of compact and mobile waste-to-energy units and provides tools for addressing municipal waste-management challenges. ShinyEnet is based on real operational datasets, with continuously updated data currently available for the pyrolysis process via real-time monitoring system. The interactive web application is implemented using open-source Python libraries and employs validated historical data and machine-learning models to simulate and optimize system performance. Full Citation: Brkić, D., Buchlovská Nagyová, J., Martinovič, T., Praksová, R., Vojáček, L., Najser, J., Kielar, J., Bolom, V., Marek, M., Běloch, M., & Praks, P. (2026). ShinyEnet: an in-house simulation software for data-driven waste-to-energy gasification and pyrolysis. International Journal of Sustainable Energy, 45(1). https://doi.org/10.1080/14786451.2026.2673270 Funding: The authors received support by: the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic through the e–INFRA CZ (ID: 90254), the EU funds under the project “Increasing the resilience of power grids in the context of decarbonisation, decentralisation and sustainable socioeconomic development”, CZ.02.01.01/00/23_021/0008759, through the Operational Programme Johannes Amos Comenius, and the Technology Agency of the Czech Republic through the project CEET—“Center of Energy and Environmental Technologies” TK03020027. This article has been produced with the financial support of the European Union under the REFRESH - Research Excellence For REgion Sustainability and High-tech Industries project number CZ.10.03.01/00/22_003/0000048 via the Operational Programme Just Transition. Dejan Brkić additionally wants to acknowledge: This work has been supported by the Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia grant number: 451-03-33/2026-03/200102.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。