Green Hydrogen for Public Transportation: Insights From an ABM and From Palma de Mallorca Case Study
公共交通機関のためのグリーン水素：エージェントベースモデルとパルマ・デ・マヨルカのケーススタディからの洞察 (AI 翻訳)
Roberta De Cristofaro, C. Ponsiglione, S. Primario
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、グリーン水素バリューチェーンの複雑性を捉えるエージェントベースモデルを提案し、パルマ・デ・マヨルカの事例に適用。政策立案者が脱炭素目標下での投資シナリオを評価するための枠組みを提供し、技術・政策・市場動態がバリューチェーンのパフォーマンスと回復力に与える影響を分析する。
English
This paper proposes an agent-based model to capture the complexity of green hydrogen value chains and applies it to a case study in Palma de Mallorca. The model supports policymakers in evaluating investment scenarios under decarbonization goals, analyzing how technology, policy, and market dynamics affect performance and resilience.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素基本戦略を掲げ、運輸部門でのグリーン水素活用を推進している。本モデルは、複数主体の調整や政策効果のシミュレーションに有用であり、日本の自治体や事業者が水素導入を検討する際の参考になる。
In the global GX context
Green hydrogen is central to global decarbonization efforts, especially in hard-to-abate transport sectors. This ABM provides a flexible tool for policymakers to simulate coordination challenges and investment outcomes, contributing to evidence-based planning for hydrogen infrastructure deployment worldwide.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The agent-based model offers a novel approach to simulate complex value chain dynamics, useful for researchers studying hydrogen transitions.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the model to evaluate investment scenarios and coordination risks in hydrogen projects.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the model to test policy settings and design support mechanisms for green hydrogen deployment.
📄 抄録（日本語訳）
グリーン水素（GH2）バリューチェーンの発展は、運輸や産業などの部門の脱炭素化にとって極めて重要である。しかし、その出現には多様な主体、技術、規制間の調整が必要であり、従来の分析手法では捉えることが困難である。本研究は、GH2バリューチェーンの複雑性を反映し、脱炭素化およびエネルギー転換目標の下での投資シナリオ評価を政策立案者に支援するエージェントベースモデル（ABM）を導入する。このモデルは、異質なエージェント行動、イノベーション動態、持続可能性認証メカニズムを統合し、環境的、社会的、経済的側面にわたるパフォーマンスを評価する。フィードバックループ、調整課題、トレードオフを捉えることで、より情報に基づいた持続可能な意思決定を可能にする。ABMは実世界のGH2バリューチェーン事例研究に適用され、技術、政策設定、市場動態が時間の経過とともにそのパフォーマンスと回復力にどのように影響するかを示す。柔軟なシミュレーション環境内で実践的な洞察を提供することにより、この研究はエビデンスに基づく計画を支援し、GH2転換の形成に貢献する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The development of green hydrogen (GH2) value chains is crucial for decarbonizing sectors such as transport and industry. Their emergence, however, requires coordination among diverse actors, technologies, and regulations, which traditional analytical approaches struggle to capture. This study introduces an agent‐based model (ABM) that reflects the complexity of GH2 value chains and supports policymakers in evaluating investment scenarios under decarbonization and energy transition goals. The model integrates heterogeneous agent behaviors, innovation dynamics, and sustainability certification mechanisms, assessing performance across environmental, social, and economic dimensions. By capturing feedback loops, coordination challenges, and trade‐offs, it enables more informed and sustainable decision‐making. The ABM is applied to a real‐world GH2 value chain case study, demonstrating how technologies, policy settings, and market dynamics influence its performance and resilience over time. By offering actionable insights within a flexible simulation environment, this work supports evidence‐based planning and contributes to shaping the GH2 transition.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1002/bse.70761first seen 2026-05-15 19:29:52 · last seen 2026-08-11 05:02:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。