← 論文一覧に戻る

ブロックチェーン、人工知能、ESG開示品質：財務規制とステークホルダー・エンゲージメントの調整効果

Blockchain, Artificial Intelligence, and ESG Disclosure Quality: The Moderating Roles of Financial Regulation and Stakeholder Engagement (原題)

Nashat Ali Almasria, Saleh Hamood Nasser AL-Sinawi, Hassan Hamad Aldboush, Ahmad Abu-Dawleh

Risks📚 査読済 / ジャーナル2026-09-22#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.3390/risks14100221
原典: https://doi.org/10.3390/risks14100221

🤖 gxceed AI 要約

日本語

AIとブロックチェーンがESG開示品質の知覚にどう関連するか、財務規制とステークホルダー・エンゲージメントの調整効果を含めて検証したサーベイ研究。金融・サステナビリティ報告・コンプライアンス等の実務家250名の回答をPLS-SEMで分析。AI、ブロックチェーン、財務規制、ステークホルダー関与はいずれも開示品質と正に関連し、財務規制はAIの効果を強めるが、ブロックチェーンとステークホルダー関与の交互作用は支持されなかった。

English

Survey study (n=250) testing whether AI and blockchain relate to perceived ESG disclosure quality, with financial regulation and stakeholder engagement as moderators. PLS-SEM shows positive direct effects for AI, blockchain, regulation, and stakeholder engagement; regulation strengthens the AI–disclosure link, while the blockchain–stakeholder interaction is unsupported. Model explains 86.6% of variance but collinearity warrants caution.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が進む日本では、AIやブロックチェーンを開示インフラに組み込む際の規制設計とステークホルダー対応の重要性を示唆。特に財務規制がAI活用の効果を高める点は、金融庁・取引所主導のガバナンス整備と整合する。

In the global GX context

Amid ISSB/CSRD-driven disclosure harmonization, this study speaks to how AI and blockchain can be embedded in disclosure infrastructure, and highlights that financial regulation amplifies AI's contribution to disclosure quality—relevant to regulators shaping digital ESG reporting standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI・ブロックチェーンとESG開示品質の関係を、規制とステークホルダー関与の調整効果として定式化した実証枠組みを提供する。

🏢実務担当者:AI導入やブロックチェーン活用を開示品質向上に結びつける際、規制対応とステークホルダー対話を同時に設計する必要性を示す。

🏛政策担当者:財務規制の整備がAIによるESG開示品質向上を後押しする可能性を示し、デジタル開示インフラ政策の根拠となりうる。

📄 Abstract（原文）

Environmental, social, and governance (ESG) disclosure quality remains constrained by fragmented data, limited verifiability, and inconsistent reporting practices. This study examines whether artificial intelligence and blockchain are associated with perceived ESG disclosure quality and whether financial regulation conditions the artificial intelligence relationship while stakeholder engagement conditions the blockchain relationship. A cross-sectional survey produced 250 usable responses from professionals involved in finance, sustainability reporting, compliance, and corporate governance. Partial least squares structural equation modeling was conducted using SmartPLS 3. Artificial intelligence (β = 0.297, p < 0.001), blockchain (β = 0.142, p = 0.001), financial regulation (β = 0.190, p = 0.008), and stakeholder engagement (β = 0.340, p < 0.001) showed positive direct associations with ESG disclosure quality. Financial regulation positively moderated the relationship between artificial intelligence and ESG disclosure quality (β = 0.069, p = 0.020). The blockchain–stakeholder engagement interaction was not supported because its bias-corrected confidence interval included zero. The model explained 86.6% of the variance in ESG disclosure quality (R2 = 0.866), while blindfolding indicated positive predictive relevance (Q2 = 0.613). However, elevated construct-level collinearity and HTMT values require caution in interpreting the structural effects.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。