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Green finance effectiveness under policy uncertainty: an integrated conceptual framework linking governance, FinTech, and artificial intelligence to corporate environmental performance

政策不確実性下におけるグリーンファイナンスの有効性：ガバナンス、フィンテック、人工知能を企業環境パフォーマンスに結び付ける統合的枠組み (AI 翻訳)

Vidura perera

Frontiers in Climate📚 査読済 / ジャーナル2026-06-17#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.3389/fclim.2026.1869980
原典: https://doi.org/10.3389/fclim.2026.1869980

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、政策不確実性・ガバナンス・制度・技術（FinTech・AI）の条件によってグリーンファイナンスの有効性が変化することを説明する適応的グリーンファイナンス有効性理論（AGFET）を提案する。同理論は、グリーンファイナンスが企業環境パフォーマンスに結びつく条件を整理し、AIによる持続可能性評価の可能性を示す。将来的な実証研究の基盤となる。

English

This paper develops the Adaptive Green Finance Effectiveness Theory (AGFET), an integrated framework explaining how green finance effectiveness is conditional on policy uncertainty, governance, institutional quality, and technological capabilities including FinTech and artificial intelligence. It conceptualizes green finance as an adaptive process mediated by green innovation and AI-driven evaluation, providing a foundation for future empirical and AI-driven sustainability research.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、FIT見直しや炭素価格議論などの政策不確実性が企業のグリーン投資に影響を与えており、本枠組みは日本企業のGX戦略におけるグリーンファイナンスの効果的な活用条件を理解する上で示唆に富む。また、AI・FinTechの活用は日本のデジタルGXの流れにも合致する。

In the global GX context

Globally, this paper addresses the uneven effectiveness of green finance under policy uncertainty, relevant to jurisdictions like the EU (Taxonomy) and US (SEC climate rules). By integrating AI and FinTech, it offers a scalable framework for improving environmental performance evaluation and aligning with ISSB standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AGFET provides a comprehensive theoretical base for future studies on green finance, policy uncertainty, and the role of AI in sustainability.

🏢実務担当者:Firms and financial institutions can use the framework to assess how policy uncertainty and digital capabilities influence the payoff of green finance.

🏛政策担当者:The framework highlights the need for stable policy environments and support for FinTech/AI to enhance green finance effectiveness.

📄 抄録（日本語訳）

グリーンファイナンスは、持続可能な投資を支援し、企業の環境パフォーマンス（CEP）を向上させるための重要なメカニズムとして浮上しているが、その有効性は、企業、産業、制度環境によって依然として非常に不均一である。既存の文献は、グリーンファイナンスを断片的かつ主に線形的な視点から検討してきたため、政策の不確実性、ガバナンスの質、制度的条件、技術的能力がどのように共同で持続可能性の成果を形成するかについての理解は限られている。このギャップに対処するため、本研究は、適応的グリーンファイナンス有効性理論（AGFET）を開発する。これは、多様なマクロ経済的、制度的、組織的、技術的条件の下でのグリーンファイナンスの条件付き有効性を説明する、統合的かつ文脈依存的理論的枠組みである。制度理論、ステークホルダー理論、リソース・ベースド・ビュー、および不確実性下の投資の視点に基づき、AGFETは、グリーンファイナンスの有効性を、グリーンイノベーション、環境投資、ESG実践、技術変革を通じて媒介される適応的かつ非線形的プロセスとして概念化する。この枠組みはさらに、持続可能性関連の意思決定、予測分析、環境パフォーマンス評価を強化する上でのフィンテックイノベーションと人工知能（AI）の新たな役割を組み込んでいる。本研究は、金融、ガバナンス、制度的、技術的側面を一貫した理論的構造に統合する統一的なマルチレベル枠組みを前進させることにより、持続可能な金融の文献に貢献する。グリーンファイナンスが改善された環境成果に変換される条件を明確化することに加えて、AGFETは、将来の実証的、比較的、およびAI駆動型の持続可能性研究のためのスケーラブルな基盤を提供する。これらの知見は、気候移行と持続可能な開発目標を支援する上でのグリーンファイナンスの有効性を向上させようとする政策立案者、企業、金融機関にとって重要な示唆を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Green finance has emerged as a critical mechanism for supporting sustainable investment and improving corporate environmental performance (CEP); however, its effectiveness remains highly uneven across firms, industries, and institutional environments. Existing literature has largely examined green finance through fragmented and predominantly linear perspectives, providing limited understanding of how policy uncertainty, governance quality, institutional conditions, and technological capability jointly shape sustainability outcomes. To address this gap, this study develops the Adaptive Green Finance Effectiveness Theory (AGFET), an integrative and context-dependent theoretical framework explaining the conditional effectiveness of green finance under varying macroeconomic, institutional, organisational, and technological conditions. Drawing upon Institutional Theory, Stakeholder Theory, the Resource-Based View, and investment-under-uncertainty perspectives, AGFET conceptualises green finance effectiveness as an adaptive and nonlinear process mediated through green innovation, environmental investment, ESG practices, and technological transformation. The framework further incorporates the emerging roles of FinTech innovation and artificial intelligence (AI) in enhancing sustainability-related decision-making, predictive analytics, and environmental performance evaluation. The study contributes to sustainable finance literature by advancing a unified multi-level framework that integrates financial, governance, institutional, and technological dimensions into a coherent theoretical structure. In addition to clarifying the conditions under which green finance translates into improved environmental outcomes, AGFET provides a scalable foundation for future empirical, comparative, and AI-driven sustainability research. The findings offer important implications for policymakers, firms, and financial institutions seeking to improve the effectiveness of green finance in supporting climate transition and sustainable development objectives.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。