← 論文一覧に戻る

Evolution, trends, and future research directions of carbon capture, utilization and storage – A comprehensive bibliometric and systematic review

炭素回収・利用・貯留（CCUS）の進化、動向、今後の研究方向 – 包括的な計量書誌学的・系統的レビュー (AI 翻訳)

Agyekum E.B.

Energy Reports📚 査読済 / ジャーナル2025-06-01#CCUS対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.egyr.2025.04.063
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105004382466

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、CCUSに関する研究の進化と傾向を計量書誌学的手法と系統的レビューで分析し、研究の全体像を明らかにする。主要な研究テーマ、協力ネットワーク、研究の空白を特定し、今後の研究方向を示す。政策立案者や研究者にとって、CCUS技術の現状と将来の優先事項を理解するための基盤を提供する。

English

This review analyzes the evolution and trends of CCUS research using bibliometric and systematic methods, mapping the research landscape. It identifies key themes, collaboration networks, and research gaps, and suggests future directions. It provides a foundation for policymakers and researchers to understand the current state and future priorities of CCUS technology.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、CCUSはカーボンニュートラル実現に向けた重要な技術として位置づけられ、政府の「CCUSアクションプラン」や「GX実現に向けた基本方針」に組み込まれている。本レビューは、日本の研究コミュニティや政策立案者が国際的な研究動向を把握し、今後の研究投資や政策設計に活かすための有用な情報を提供する。

In the global GX context

Globally, CCUS is recognized as a critical technology for achieving net-zero emissions, with increasing policy support and investment. This review provides a comprehensive overview of the research landscape, helping international stakeholders identify emerging trends, key players, and research gaps, thereby informing global research agendas and policy frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive map of CCUS research, highlighting gaps and future directions for academic inquiry.

🏢実務担当者:Offers insights into technology maturity and research trends that can inform corporate CCUS investment and strategy.

🏛政策担当者:Summarizes the state of CCUS research to support evidence-based policy design and international collaboration.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。