Green & Sustainable Radiology: Advancing One Health Through Energy Efficiency & Environmental Responsibility

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:省エネ介入の効果を定量化した実証データとして、医療分野のエネルギー研究に活用できる。

🏢実務担当者:病院の放射線科や施設管理部門は、高負荷機器のエネルギー最適化によるコスト削減と環境負荷低減の参考にできる。

🏛政策担当者:医療分野の省エネ政策立案において、具体的な削減ポテンシャルを示す事例として参照できる。

はじめに：放射線医学は現代の医療に不可欠であるが、磁気共鳴画像法やコンピュータ断層撮影などの高度な画像診断装置は非常にエネルギー集約的である。機器の継続的な稼働、冷却システム、デジタルインフラは、電力使用量と二酸化炭素排出量を大幅に増加させる。気候問題への関心の高まりと医療におけるエネルギー需要の増大に伴い、One Healthフレームワークの下で放射線医学の実践に持続可能性を統合することが極めて重要である。目的と目標：本研究は、病院の放射線科部門における電力消費プロファイルを評価し、構造化された省エネ介入の影響を評価することを目的とした。目標は、主要なエネルギー消費機器を特定し、ベースラインの電力使用量を定量化し、統一された効率化対策によって達成可能な潜在的な削減量を決定することであった。材料と方法：この観察的でエビデンスに基づく評価では、標準化された30パーセントの省エネ介入の前後における放射線機器およびHVAC機器の月間電力消費量を評価した。機器別の電力使用量を記録し、分類し、比較して、エネルギー需要の絶対的および相対的な削減量を決定した。結果：ベースライン分析では、極めて偏った消費パターンが実証され、MRIシステムが月間総電力使用量の半分以上を占め、次いで空調設備とCTスキャナーが続いた。介入後、月間総消費量は24,419 kWhから17,094 kWhに減少し、正味7,325 kWhの削減を達成した。最大の絶対削減量はMRI、HVACシステム、CTスキャナーで観察され、低消費電力機器の影響は最小限であった。結論：高負荷の画像診断および空調制御システムにおける的を絞ったエネルギー最適化は、診断サービスを損なうことなく、 substantialな電力削減を生み出すことができる。持続可能な放射線医学の実践の採用は、環境および公衆衛生の目標を支援しながら、医療の二酸化炭素フットプリントを削減するための実用的な経路を表している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Introduction: Radiology is essential to modern healthcare, but advanced imaging modalities such as magnetic resonance imaging and computed tomography are highly energy-intensive. Continuous equipment operation, cooling systems, and digital infrastructure significantly increase electricity use and carbon emissions. With growing climate concerns and healthcare energy demands, integrating sustainability into radiology practice is crucial within the One Health framework. Aim & Objectives: This study aimed to evaluate the electricity consumption profile of a hospital radiology department and assess the impact of structured energy-efficiency interventions. The objectives were to identify major energy-consuming equipment, quantify baseline electricity use, and determine potential reductions achievable through uniform efficiency measures. Materials & Methods: This observational, evidence-based assessment evaluated the monthly electricity consumption of radiology and HVAC equipment before and after a standardized 30 percent energy-efficiency intervention. Equipment-wise power use was recorded, categorized, and compared to determine absolute and relative reductions in energy demand. Results: Baseline analysis demonstrated a highly skewed consumption pattern, with the MRI system accounting for more than half of total monthly electricity use, followed by air conditioning and CT scanners. After intervention, total monthly consumption decreased from 24,419 kWh to 17,094 kWh, achieving a net reduction of 7,325 kWh. The largest absolute savings were observed in MRI, HVAC systems, and CT scanners, while low-power devices showed minimal impact. Conclusion: Targeted energy optimization in high-load imaging and climate control systems can produce substantial electricity savings without compromising diagnostic services. Adoption of sustainable radiology practices represents a practical pathway to reduce healthcare carbon footprint while supporting environmental and public health goals.

• openalex https://doi.org/10.71393/yanek341first seen 2026-06-06 04:44:37