Spatial distribution characteristics of building sector carbon emissions in Yongin City: Applying GIS spatial analysis methods
龍仁市の建築部門の炭素排出の空間分布特性：GIS空間分析手法の適用 (AI 翻訳)
Kwan Hyun Yeo
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、韓国龍仁市の建築部門のCO2排出の空間分布をGIS分析で明らかにし、高排出クラスターが新興開発地域に集中していることを示した。炭素管理ゾーン指定など実践的な削減策を提案。
English
This study uses GIS spatial analysis to map carbon emissions from the building sector in Yongin City, South Korea, finding high-emission clusters in newly developed areas. It proposes spatially targeted carbon management zones and urban planning strategies for reduction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は韓国の地方都市を対象としており、直接日本のGX文脈に当てはまるものではない。しかし、GISによるミクロな排出分析手法は、日本の自治体がSSBJや有報のScope1・2算定を空間的に精緻化する際に参考となる。
In the global GX context
Although focused on a South Korean city, the study's micro-scale spatial analysis of building emissions offers a methodological template for cities worldwide to align with TCFD/ISSB disclosure requirements by integrating spatial data into carbon accounting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a practical demonstration of GIS-based carbon mapping for the building sector, which can be replicated in other cities.
🏢実務担当者:Urban planners and sustainability teams can use the hotspot analysis to prioritize building retrofits and designate carbon management zones.
🏛政策担当者:Offers evidence for spatially differentiated carbon reduction policies, such as zoning for emissions management.
📄 抄録（日本語訳）
本研究は、地理情報システム（GIS）の空間分析を用いて、微細空間スケールで龍仁市の建築部門からの炭素排出量の空間分布特性を分析し、炭素削減への示唆を導出するものである。建築部門の炭素排出量の空間パターンを検討するため、ホットスポット分析と局所的空間的自己相関（LISA）分析を実施した。結果は、高炭素排出量のクラスターが新たに開発された都市部、すなわち水枝区の竹田と豊徳川、器興区の宝亭、霊徳、東栢に集中していることを示している。龍仁市における炭素削減への示唆は以下の通りである。第一に、炭素中立を達成するには、建築部門内の微細レベルの空間単位を組み込んだ包括的な温室効果ガス削減計画の策定が必要である。第二に、建築物からのエネルギー使用と炭素排出量の特性を反映した都市空間計画戦略を策定し、これらの排出量を効果的に削減すべきである。第三に、本研究で特定されたホットスポットおよびHigh-Highクラスター地域を中心とした、空間に基づく炭素管理区域を指定する必要がある。本研究は、龍仁市の建築部門の炭素排出量の微細スケール空間分析を通じて、炭素削減への実践的な示唆を提供することで、文献に貢献するものである。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This study analyzes the spatial distribution characteristics of carbon emissions from the building sector of Yongin City using geographic information system (GIS) spatial analysis at a micro-spatial scale and derives implications for carbon reduction. To examine the spatial patterns of building-sector carbon emissions, hotspot and local indicators of spatial association (LISA) analyses were conducted. The results show that clusters with high carbon emissions are concentrated in newly developed urban areas, namely Jukjeon and Pungdeokcheon in the Suji District, and Bojeong, Yeongdeok, and Dongbaek in the Giheung District. The implications of carbon reduction in Yongin City are as follows. First, achieving carbon neutrality requires the establishment of a comprehensive greenhouse gas reduction plan that incorporates microlevel spatial units within the building sector. Second, urban spatial planning strategies that reflect the characteristics of energy use and carbon emissions from buildings should be developed to reduce these emissions effectively. Third, it is necessary to designate spatially based carbon management zones centered on the hotspots and High-Hhgh cluster areas identified in this study. This study contributes to the literature by providing practical implications for carbon reduction through a microscale spatial analysis of building-sector carbon emissions in Yongin City.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.15531/ksccr.2026.17.2.269first seen 2026-05-29 04:41:58 · last seen 2026-05-30 05:02:48
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。