<scp>ESG</scp> Reporting Trends and the Influence of Ownership and Firm Size—Evidence From India
ESG報告の傾向と所有権・企業規模の影響―インドからのエビデンス (AI 翻訳)
Chandan Sharma, Priya Rani
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は2017年から2024年までのインド企業におけるESG報告の進化を、NLPに基づくテキスト分析とK-meansクラスタリングを用いて調査した。所有構造が報告に有意に影響し、民間企業がより高い透明性を示す一方、企業規模は環境(E)次元にのみ影響を与えた。ガバナンス(G)が規制圧力により最も顕著であり、環境・社会報告は低く、COVID-19パンデミック時に報告が一時的に減少した。標準化された枠組みの必要性を示唆する。
English
This study applies NLP and clustering to analyze ESG reporting evolution in India from 2017-2024. It finds ownership structure significantly influences reporting, with private firms more transparent. Firm size affects only environmental dimension. Governance is most prominent, environmental and social reporting low, and COVID-19 caused a dip in reporting. Highlights need for standardized frameworks.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インド企業を対象とするが、同一規制環境内での報告のばらつきは日本の企業社会にも示唆を与える。SSBJ準拠の開示が進む中、所有構造や規模による差を意識した標準化の重要性を再認識させる。
In the global GX context
This paper provides emerging-market evidence on ESG reporting heterogeneity, relevant for global standard-setters like ISSB and TCFD. The NLP methodology can be adapted for automated analysis of climate disclosures. The COVID-19 dip underscores the vulnerability of voluntary reporting to external shocks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a replicable NLP-based framework for analyzing ESG reporting trends and determinants in emerging markets.
🏢実務担当者:Suggests that ownership structure and firm size correlate with ESG transparency, which can inform corporate reporting strategy.
🏛政策担当者:Highlights the need for standardized ESG reporting to reduce heterogeneity; the COVID-19 dip warns of external risks to disclosure consistency.
📄 抄録(日本語訳)
抄録 本研究は、2017年から2024年までのインド企業部門における環境・社会・ガバナンス(ESG)報告の進化を調査し、自然言語処理(NLP)に基づくテキスト分析と高度な統計手法を適用する。調査結果は、同じ制度的環境内で活動しているにもかかわらず、企業間でESG報告に有意な不均一性が存在することを明らかにしており、これは資源能力、ガバナンス構造、ステークホルダー圧力の違いによって引き起こされている。K平均法クラスタリングにより、業界別の明確なESG報告パターンと、報告慣行における有意なばらつきが明らかになる。所有構造はESG報告に有意な影響を与えることが判明し、インドの民間企業はより高いレベルのESG透明性を示している。本研究はまた、企業規模が環境(E)側面のみに有意に影響することを見出し、大企業がすべてのESGカテゴリーで均等に業績を上げることを示唆する既存の文献に異議を唱えている。ガバナンスは、規制圧力によって推進される最も顕著なESG構成要素として浮上している一方、環境および社会報告は比較的低いままであり、優先順位の不均衡を示している。時系列分析では、COVID-19パンデミックにより2020年から2021年にかけてESG報告が低下したことが示され、ESG報告の外部危機に対する感受性が浮き彫りになっている。これらの調査結果は、一貫性を高め、ESG報告をグローバルなベンチマークと整合させるための、標準化されたESG報告フレームワークの必要性を強調している。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
ABSTRACT This study investigates the evolution of Environmental, Social, and Governance (ESG) reporting in the Indian corporate sector from 2017 to 2024, applying Natural Language Processing (NLP) based textual analysis and advanced statistical methods. The findings reveal significant heterogeneity in ESG reporting across companies despite operating within the same institutional environment, driven by differences in resource capacities, governance structures, and stakeholder pressures. K ‐means clustering reveals distinct industry‐wise ESG reporting patterns and significant variations in reporting practices. Ownership structure is found to significantly influence ESG reporting, with Indian private firms exhibiting higher levels of ESG transparency. The study also finds that firm size significantly affects only the environmental (E) dimension, challenging existing literature that suggests larger firms perform evenly across all ESG categories. Governance emerges as the most prominent ESG component, driven by regulatory pressures, whereas environmental and social reporting remain comparatively low, illustrating an imbalance in priorities. Temporal analysis shows a dip in ESG reporting during 2020–2021 due to the COVID‐19 pandemic, highlighting the sensitivity of ESG reporting to external crises. These findings highlight the need for standardized ESG reporting frameworks to enhance consistency and align ESG reporting with global benchmarks.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1002/csr.70833first seen 2026-07-15 04:55:48
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。