クローズドループ型多資源ライフサイクルのための炭素フットプリントモデリング改善

Improved carbon footprint modeling for closed-loop multi-resource life cycles (原題)

Xi Tian, Tao Zhan, Fei Peng, Yaobin Liu, Fanran Meng

Chem Circularity📚 査読済 / ジャーナル2026-11-01#炭素会計

DOI: 10.1016/j.checir.2026.100211

原典: https://doi.org/10.1016/j.checir.2026.100211

🤖 gxceed AI 要約

日本語

閉ループ型の多資源ライフサイクルを対象に、炭素フットプリントのモデリング手法を改善する研究とみられる。循環型サプライチェーンにおける配分や算定精度の課題に対処する内容だが、抄録がなく詳細は不明である。

English

This work appears to improve carbon footprint modeling for closed-loop, multi-resource life cycles, likely addressing allocation and accuracy issues in circular supply chains. Details are unavailable as no abstract was provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

Scope 3や製品別炭素会計の精緻化は、SSBJ開示や有報でのサプライチェーン排出把握に関わるため、日本企業の算定実務に示唆を与えうる。

In the global GX context

Refined life-cycle carbon accounting feeds into Scope 3 and product-level disclosure under ISSB/CSRD, where allocation methods for circular supply chains remain contested.

👥 読者別の含意

🔬研究者:循環型ライフサイクルにおける炭素配分・算定手法の改善点を検討できる。

🏢実務担当者:Scope 3や製品別フットプリント算定の精度向上に応用できる可能性がある。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.checir.2026.100211first seen 2026-11-13 05:18:55 · last seen 2026-11-14 05:15:16

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。