洋上天然ガス上流チェーンにおける温室効果ガス排出とコストを削減する多目的最適化モデル
A multi-objective optimisation model to reduce greenhouse gas emissions and costs in offshore natural gas upstream chains (原題)
Santibanez-Borda E.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
洋上天然ガスの上流サプライチェーンを対象に、温室効果ガス排出量とコストを同時に削減する多目的最適化モデルを提示する研究。排出削減と経済性のトレードオフを定量化し、操業・調達・設備投資の意思決定に活用できる最適解を導く。化石燃料由来ガスの脱炭素化経路を検討する実務家・政策担当者に示唆を与える。
English
This study develops a multi-objective optimisation model to jointly reduce greenhouse gas emissions and costs in offshore natural gas upstream chains. It quantifies the trade-off between decarbonisation and economics, yielding optimal operational and investment decisions. Relevant to practitioners and policymakers planning decarbonisation pathways for fossil-gas supply.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はLNG輸入の大半を海外上流に依存しており、上流チェーンでの排出削減はScope 3（カテゴリ3）算定や調達先の脱炭素要請と直結する。SSBJ・有報でのScope 3開示が進む中、サプライヤー評価や調達戦略の根拠として参考になる。
In the global GX context
As global disclosure regimes (ISSB, CSRD, TCFD) push Scope 3 and upstream emissions into the spotlight, optimisation models that co-optimise cost and emissions help operators and buyers justify transition investments. It adds quantitative grounding to the debate on decarbonising fossil-gas supply chains.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a multi-objective optimisation framework for jointly modelling emissions and cost in upstream gas operations.
🏢実務担当者:Can inform procurement and operational decisions to cut upstream emissions while managing cost.
🏛政策担当者:Useful for designing incentives that align upstream gas decarbonisation with economic viability.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85102893837first seen 2026-09-23 05:55:41 · last seen 2026-09-29 05:49:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。