Scenario-based dispatch-dependent life-cycle carbon and operating-profit trade-offs of liquid air energy storage integrated with liquefied natural gas cold energy
液化空気エネルギー貯蔵とLNG冷熱統合のシナリオベースの系統運用依存ライフサイクル炭素排出と運転利益のトレードオフ (AI 翻訳)
Chenchen Wang, Jiakun Fan, Xuanyao Yu, Jinya Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、液化空気エネルギー貯蔵(LAES)とLNG冷熱利用を統合したシステムについて、系統運用シナリオに応じたライフサイクル炭素排出と運転利益のトレードオフを分析する。エネルギー貯蔵技術の脱炭素効果と経済性の両立可能性を定量的に評価し、系統統合の最適運用に示唆を与える。
English
This paper analyzes the trade-offs between life-cycle carbon emissions and operating profit of a liquid air energy storage (LAES) system integrated with LNG cold energy, depending on grid dispatch scenarios. It quantitatively evaluates the decarbonization potential and economic viability of the storage technology, offering insights for optimal grid integration and operation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再エネ導入拡大に伴う系統安定化とLNG火力の役割が重要であり、LAESとLNG冷熱の統合は既存インフラ活用の観点から注目される。本研究成果は、日本のエネルギー政策や電力系統運用における脱炭素と経済性の両立に資する。
In the global GX context
Globally, the integration of energy storage with LNG infrastructure is relevant for decarbonizing power systems while ensuring flexibility. This study contributes to the literature on life-cycle assessment of emerging storage technologies and their operational trade-offs, informing investment and policy decisions in the energy transition.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a scenario-based LCA framework for LAES-LNG integration, useful for energy system modeling and storage technology assessment.
🏢実務担当者:Offers insights for utilities and energy companies considering LAES investments, highlighting carbon-profit trade-offs under different dispatch conditions.
🏛政策担当者:Informs policy on energy storage incentives and LNG infrastructure utilization in the context of decarbonization targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.105284first seen 2026-08-09 05:09:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。