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持続可能な物流:グリーン慣行、課題、革新の文献計量マッピング

Sustainable Logistics: A Bibliometric Mapping of Green Practices, Challenges, and Innovations (原題)

L. Judijanto

Sustainable Development Insights📚 査読済 / ジャーナル2026-03-31#サプライチェーンOrigin: Global
DOI: 10.58812/sdi.v2i01.2729
原典: https://doi.org/10.58812/sdi.v2i01.2729

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、Scopusデータベースを用いた文献計量分析により、持続可能な物流の知的構造とテーマの進化を明らかにした。グリーンサプライチェーン管理や環境影響緩和が中心的なテーマであり、初期研究は排出制御が中心だったが、近年はデジタル技術や循環型実践への移行が見られる。機械学習などの新興テーマはまだ統合が進んでいない。この分析は研究者や実務者に統合的で将来志向の持続可能な物流戦略の洞察を提供する。

English

This study uses bibliometric analysis on Scopus data to map the intellectual structure and thematic evolution of sustainable logistics research. It reveals that green supply chain management and environmental impact mitigation are central, with a shift from early emission control to innovation-driven approaches like digital technologies and circular practices. Emerging themes like machine learning remain less integrated. The results provide insights for developing integrated sustainable logistics strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では物流の2024年問題やカーボンニュートラル目標に伴い、グリーン物流の重要性が高まっている。本分析は国際的な研究動向を俯瞰するもので、日本企業が取り組むべきイノベーションや課題の全体像を理解するのに有用である。

In the global GX context

Sustainable logistics is critical for global supply chain decarbonization. This bibliometric overview helps practitioners and policymakers identify key research streams and innovation trends, supporting alignment with frameworks like CDP supply chain engagement and SBTi.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of the field, highlighting underexplored areas like machine learning integration for future research.

🏢実務担当者:Offers a map of green practices and innovations to benchmark against industry trends and identify areas for investment.

🏛政策担当者:Can inform policy priorities by showing the evolution from emission control to circular and digital approaches.

📄 抄録(日本語訳)

本研究は、持続可能な物流における知的構造、テーマの進化、および新興研究の方向性を、グリーン慣行、主要な課題、およびイノベーション動向の計量書誌学的分析を通じて明らかにすることを目的とする。データはScopusデータベースから収集し、VOSviewerおよびBibliometrixを用いて、キーワードの共起、テーマクラスター、および時間的発展を分析した。分析結果から、持続可能な開発、持続可能性、および物流が当該分野の中心的基盤を構成し、グリーンサプライチェーン管理と環境影響の緩和に重点が置かれていることが明らかになった。初期の研究は主に排出制御と環境測定に焦点を当てていたが、最近の研究はデジタル技術、循環型慣行、およびデータに基づく意思決定を含むイノベーション主導のアプローチへの移行を示している。この進展にもかかわらず、機械学習や情報管理などの新興テーマは、中核的な議論への統合が依然として不十分である。本研究は、グリーン慣行、運用上の課題、およびイノベーションの相互に関連する役割を浮き彫りにし、持続可能な物流研究の包括的かつ構造化された理解を提供することで貢献する。結果は、研究者および実務者に対し、将来の研究機会の特定と、より統合的かつ将来を見据えた持続可能な物流戦略の開発における洞察を提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

This study aims to map the intellectual structure, thematic evolution, and emerging research directions in sustainable logistics through a bibliometric analysis of green practices, key challenges, and innovation trends. Data were collected from the Scopus database and analyzed using VOSviewer and Bibliometrix to examine keyword co-occurrence, thematic clusters, and temporal developments. The findings reveal that sustainable development, sustainability, and logistics constitute the central foundation of the field, with strong emphasis on green supply chain management and environmental impact mitigation. Early research predominantly focused on emission control and environmental measurement, while recent studies show a shift toward innovation-driven approaches, including digital technologies, circular practices, and data-based decision-making. Despite this progression, emerging themes such as machine learning and information management remain less integrated into the core discourse. This study contributes by providing a comprehensive and structured understanding of sustainable logistics research, highlighting the interconnected roles of green practices, operational challenges, and innovation. The results offer insights for academics and practitioners in identifying future research opportunities and developing more integrated and forward-looking sustainable logistics strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。