Assessment of CO₂ Emissions from the Decomposition of Banana Peel Heaps Using a Closed Static Chamber at a Semi-industrial Processing Facility in Rwanda

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides baseline emission factors for banana peel waste decomposition, useful for GHG modeling in tropical regions.

🏢実務担当者:Could inform waste management practices and valorization strategies for banana processing facilities.

🏛政策担当者:Supports inclusion of open waste heaps in national GHG inventories and NDC updates.

ルワンダの半工業的食品加工施設から発生するバナナの皮廃棄物は、一般的に野積みで廃棄されているが、その温室効果ガス（GHG）排出への寄与は現在国家インベントリで把握されていない。本研究では、バナナの皮廃棄物堆積場からの二酸化炭素（CO₂）排出量を定量化し、皮の経過日数と短期的な時間変動が排出動態に及ぼす影響を評価した。現地測定は、ルワンダのニャビフ県に所在するZEAN Ltdで、2026年4月の連続しない5つのサンプリング日に密閉型静的チャンバー法を用いて実施した。バナナの皮は3つの経過日数カテゴリー（1週間未満、2週間、4週間）に分類し、各サンプリング日に各カテゴリーについて3回の繰り返し測定を行い、合計45件のCO₂フラックス観測値を得た。全測定を通じて、CO₂フラックスは−47.3〜1294.9 mg CO₂ m⁻² h⁻¹の範囲であり、総平均フラックスは489.99 ± 307.89 mg CO₂ m⁻² h⁻¹で、 substantialな空間的・時間的変動を示した。一元配置分散分析（ANOVA）とノンパラメトリックなクラスカル・ウォリス検定を適用し、皮の経過日数とサンプリング日の影響を評価した。皮の経過日数はCO₂排出に統計的に有意な影響を示さず（p = 0.740）、野積み条件下では分解段階のみが短期的な排出変動の主要な駆動要因ではないことが示唆された。一方、サンプリング日は排出率に有意な影響を及ぼし（p = 0.002）、観測されたフラックスの総分散の33.9%を説明した。2回目のサンプリング日には、すべての皮の経過日数カテゴリーでCO₂排出の一貫した減少が見られ、水分の利用可能性、温度、大気条件などの一時的でサイト全体に及ぶ環境要因の支配的役割が示された。本研究は、ルワンダにおけるバナナの皮廃棄物堆積場からの初の現地ベースのCO₂排出測定を提供し、サイト固有の排出係数の開発のための実証的基盤を確立する。これらの知見は、現在のバナナの皮廃棄物処理方法のこれまで認識されていなかった気候への影響を浮き彫りにし、堆肥化や動物飼料生産を含む廃棄物価値化戦略を農業廃棄物管理および気候緩和政策に統合することを支持する。このような対策をルワンダの国が決定する貢献（NDC）に組み込むことで、循環型バイオエコノミーアプローチを促進しながら、GHG報告の精度を高めることができる。 キーワード：調理用バナナ、CO₂フラックス、温室効果ガスインベントリ、ルワンダ

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Banana peel waste generated by semi-industrial food processing facilities in Rwanda is commonly discarded in open heaps, yet its contribution to greenhouse gas (GHG) emissions is not currently captured in national inventories. This study quantified carbon dioxide (CO₂) emissions from banana peel waste heaps and assessed the influence of peel age and short-term temporal variation on emission dynamics. Field measurements were conducted at ZEAN Ltd, located in Nyabihu District, Rwanda, using the closed static chamber technique over five non-consecutive sampling days in April 2026. Banana peels were classified into three age categories (<1 week, 2 weeks, and 4 weeks old), with measurements taken in triplicate for each category on each sampling day, resulting in a total of 45 CO₂ flux observations. Across all measurements, CO₂ fluxes ranged from −47.3 to 1294.9 mg CO₂ m⁻² h⁻¹, with a grand mean flux of 489.99 ± 307.89 mg CO₂ m⁻² h⁻¹, indicating substantial spatial and temporal variability. One-way analysis of variance (ANOVA) and the non-parametric Kruskal–Wallis test were applied to evaluate the effects of peel age and sampling day. Peel age did not show any statistically significant effect on CO₂ emissions (p = 0.740), suggesting that the decomposition stage alone is not a dominant driver of short-term emission variability under open-heap conditions. Alternatively, the sampling day significantly affected emission rates (p = 0.002), accounting for 33.9% of the total variance in observed fluxes. There was, a consistent reduction in CO₂ emissions across all peel age categories on the second sampling day, pointing to the overriding role of transient, site-wide environmental factors such as moisture availability, temperature, or atmospheric conditions. This study provides the first field-based CO₂ emission measurements from banana peel waste heaps in Rwanda and establishes an empirical basis for the development of site-specific emission factors. The findings underscore the previously unrecognized climate implications of current banana peel disposal practices and support the integration of waste valorization strategies, including composting and animal feed production, into agricultural waste management and climate mitigation policies. Incorporating such measures into Rwanda’s Nationally Determined Contribution (NDC) could enhance the accuracy of GHG reporting while promoting circular bioeconomy approaches. Key words: cooking banana, CO₂ flux, greenhouse gas inventory, Rwanda

• semanticscholar https://doi.org/10.18697/ajfand.152.27320first seen 2026-07-15 05:40:20 · last seen 2026-08-10 05:22:04