← 論文一覧に戻る

Empirically assessing corporate adaptation and resilience disclosure using AI

Roberto Spacey Martín, Nicola Ranger, T. Schimanski, Markus Leippold

npj Climate Action📚 査読済 / ジャーナル2026-02-12#AI×ESGOrigin: US対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1038/s44168-025-00321-7
原典: https://doi.org/10.1038/s44168-025-00321-7

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、大規模言語モデル（LLM）を用いてS&P500企業のサステナビリティ報告書から適応とレジリエンス（A&R）関連情報を抽出・分析した。開示フレームワークを構築し、リスクや目標に関する情報が不足していることを実証した。投資家や規制当局が企業の気候変動適応力を評価する際の課題を明らかにした。

English

This paper uses large language models (LLMs) to assess adaptation and resilience (A&R) disclosure in S&P 500 sustainability reports. It develops an A&R framework and finds significant gaps, especially regarding risks, metrics, and targets. The study highlights the need for supplementary data sources for firm-level climate adaptation assessment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJが気候関連開示基準を策定中であり、適応・レジリエンス情報の位置づけが重要になる。本論文は、現状の開示の不十分さを定量的に示し、日本の企業や規制当局に示唆を与える。

In the global GX context

Global frameworks like TCFD and ISSB emphasize climate resilience, yet this paper empirically demonstrates that actual corporate disclosure remains inadequate. The findings support the need for stronger regulatory guidance and alternative data sources for financial institutions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence of A&R disclosure gaps using state-of-the-art NLP methods.

🏢実務担当者:Highlights the need to improve A&R disclosure to meet investor and regulatory expectations.

🏛政策担当者:Suggests that current voluntary disclosure may insufficiently capture adaptation risks, warranting mandatory frameworks.

📄 抄録（日本語訳）

企業が環境変化に適応し、回復力を構築している程度は、金融機関、規制当局、政府にとって極めて重要な情報である。企業の資産の物理的気候リスクへの曝露はモデルを用いて計算できるが、物理的気候変動に対する脆弱性、適応の度合い、そして社会全体の適応・回復力（A&R）目標との整合性を評価するには、追加情報が必要である。本稿は、現在の企業サステナビリティ報告書におけるA&R関連情報の程度を実証的に評価し、そのような洞察を提供する。我々は、確立されたサステナビリティ開示フレームワークに基づき、A&R開示フレームワークを開発し、それを大規模言語モデルの最新の進歩と組み合わせて、S&P 500企業のサステナビリティ報告書を評価する。我々は、サステナビリティ報告書における企業のA&R情報が、特にリスク、指標、目標に関して不足していることを証明し、企業レベルのリスクと社会のA&R目標への貢献を評価する際には、他のデータソースを検討する必要性を強調する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The extent to which firms are adapting and building resilience to environmental change is crucial information for financial institutions, regulators and governments. While corporates’ physical climate risk exposure of their assets to environmental change can be calculated using models, additional information is needed to evaluate their vulnerability to physical climate change, how well they are adapting and broader alignment with societal adaptation and resilience (A&R) goals. This paper empirically evaluates the extent of A&R-related information in current corporate sustainability reports to provide such insights. We build on established sustainability disclosure frameworks and develop an A&R disclosure framework that we combine with the latest advances in large language models to assess S&P 500 company sustainability reports. We prove that corporate A&R information in sustainability reports is lacking, particularly around risks, metrics and targets, underlining the need to consider other data sources when assessing firm-level risks and contributions to societal A&R goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。