Evaluation of Green Building Practices Effective in Reducing Carbon Emissions in South African Housing and Barriers to Adoption
南アフリカの住宅における炭素排出削減に効果的なグリーンビルディング実践と導入障壁の評価 (AI 翻訳)
Abimbola Windapo, Malehloa Makhupane, Bongani Nkosi, Steve Kabemba Ngoy
🤖 gxceed AI 要約
日本語
南アフリカの住宅建設における炭素排出削減に効果的なグリーンビルディング手法を、実務者インタビューとアンケート調査に基づいて分析。パッシブ・アクティブな省エネ対策、再生可能エネルギー、低炭素材料、水環境配慮設計等の有効性を確認する一方、初期コスト、性能データ不足、政策執行の弱さ、関係者の技能・認識不足が障壁と判明。政策・業界の規制強化、インセンティブ、能力構築が重要と結論。
English
This study examines green building practices for carbon reduction in South African housing through practitioner interviews and surveys. It identifies effective measures such as passive and active energy efficiency, renewable energy, low-carbon materials, and water-sensitive design. Barriers include upfront costs, limited performance data, weak policy enforcement, and lack of skills and awareness. The study concludes that stronger regulations, incentives, and capacity-building are needed.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の住宅建設でも省エネ・再エネ推進が進むが、南アフリカと共通する初期コスト問題や政策執行の課題は示唆に富む。日本のZEH基準や補助金制度との比較に活用できる。
In the global GX context
This paper adds evidence from a developing-country context on barriers to green building adoption, relevant to TCFD/ISSB's focus on transition risk and opportunity. The identified barriers (upfront cost, data gaps, weak enforcement) resonate with challenges in many emerging economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides indicative insights on green building effectiveness and barriers in South Africa, useful for comparative studies in other developing countries.
🏢実務担当者:Lists specific green building practices (passive design, renewables, etc.) that can be adopted, but notes barriers to consider for implementation.
🏛政策担当者:Highlights the need for stronger regulations, incentives, and capacity-building to overcome barriers and promote low-carbon housing.
📄 抄録(日本語訳)
建設部門は、エネルギー消費と温室効果ガス排出の主要な貢献者である。本稿は、南アフリカの住宅建設において炭素排出を削減し、持続可能性を高めるグリーンビルディング慣行を検討するものである。本研究は、逐次的探索的、質的優位の混合手法による研究アプローチを採用し、半構造化インタビューとオンライン質問票調査から構成され、実務者の見解を得るものである。本研究では、パッシブおよびアクティブなエネルギー効率対策、再生可能エネルギーの統合、低排出炭素およびリサイクル材料の使用、水に配慮した設計、廃棄物の最小化が、運用時および体現炭素(embodied CO2)の削減に有効であることが判明した。同時に、エネルギー効率対策を実施する上での障壁には、認識上および実際の初期費用、性能と収益に関する現地データの不足、政策執行の弱さ、関係者間のスキルと認識の限界が含まれる。これらの知見に基づき、本研究は、規制、エネルギー効率技術の利用に対するインセンティブ、能力構築・研修イニシアティブを含む政策および産業界の行動が、住宅建設における炭素排出を大幅に削減しつつ、持続可能な開発目標に沿った社会的・経済的共同便益をもたらすことができると結論づけている。本研究は探索的であり、小規模で実務者に焦点を当てたサンプルに基づくものであるため、統計的に一般化可能な結果ではなく、示唆的な知見を生み出すものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The construction sector is a significant contributor to energy consumption and greenhouse gas emissions. This paper examines green building practices that reduce carbon emissions and enhance sustainability in the construction of South African housing. The study adopts a sequential exploratory, qualitative-dominant mixed-methods research approach, comprising semi-structured interviews and an online questionnaire survey, to obtain practitioner perspectives. The study found that passive and active energy-efficiency measures, renewable energy integration, the use of low-emission carbon and recycled materials, water-sensitive design, and waste minimization are effective in reducing operational and embodied CO2. At the same time, the barriers to implementing energy-efficient measures include perceived and real upfront costs, limited local data on performance and returns, weak policy enforcement, and limited skills and awareness among stakeholders. Based on the findings, the study concludes that policy and industry actions involving regulation, incentives for using energy-efficient technologies, and capacity-building/training initiatives can substantially reduce carbon emissions in housing construction, while delivering social and economic co-benefits in line with the Sustainable Development Goals. The study is exploratory and based on a small, practitioner-focused sample, and therefore generates indicative insights rather than statistically generalizable results.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.29007/blnqfirst seen 2026-06-21 05:03:17
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。