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CCUSを考慮した油田電力系統スケジューリングの協調ゲームに基づく最適化

Cooperative Game-Based Optimization for Oilfield Power System Scheduling Considering CCUS (原題)

Fang S.

Lecture Notes in Electrical Engineering📚 査読済 / 学会2025-01-01#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1007/978-981-96-4963-1_41
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105005571271

🤖 gxceed AI 要約

日本語

CCUSを組み込んだ油田電力系統の運用最適化を、協調ゲーム理論を用いて定式化した研究。複数の電源・CCUS設備間の協調により系統運用コストと炭素排出の両立を図る枠組みを提示する。抄録がなく詳細な成果は不明だが、産業部門の脱炭素運用設計に関わる手法提案とみられる。

English

This work formulates oilfield power system scheduling that incorporates CCUS using cooperative game theory. It proposes a framework where coordinated operation among power sources and CCUS facilities balances system cost and carbon emissions. Without an abstract, specific results are unclear, but it offers a method for industrial decarbonization operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCUSはGX推進戦略の重点分野であり、産業部門の電力・炭素管理を統合する運用最適化は、企業のScope1排出削減計画やGX投資判断に示唆を与えうる。ただし油田という文脈は日本国内の適用事例が限られる。

In the global GX context

CCUS is central to global net-zero pathways, and integrating carbon capture into power-system scheduling speaks to industrial decarbonization and emissions accounting. It connects to transition planning and Scope 1 abatement strategy, though the oilfield context is sector-specific.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a cooperative-game formulation for jointly optimizing power dispatch and CCUS operation worth comparing against other multi-agent scheduling methods.

🏢実務担当者:Suggests how industrial operators might co-optimize power use and carbon capture to manage both cost and emissions.

🏛政策担当者:Illustrates operational levers for CCUS deployment that could inform industrial decarbonization incentives.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。