因果ループ図を用いたCCUS開発におけるシステム理解の向上
Enhancing system understanding in CCUS development using causal loop diagrams (原題)
Drustrup R.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は因果ループ図(CLD)を用いてCCUS開発に関わるシステム構造を可視化し、関係者間の理解を深める手法を提示する。CCUSは技術・政策・経済・社会受容が絡む複雑系であり、CLDはフィードバックループや因果関係を整理するのに有効とされる。抄録がなく詳細な知見は不明だが、CCUS導入の意思決定支援やステークホルダー合意形成に資する枠組みを提示するものと推察される。
English
This paper applies causal loop diagrams (CLDs) to map the system structure of CCUS development, aiming to improve stakeholder understanding of its complex feedbacks. CCUS involves intertwined technical, policy, economic and social-acceptance factors, and CLDs help visualize these causal relationships. Without an abstract, specifics are unclear, but the work likely offers a systems-thinking framework for CCUS decision-making and stakeholder alignment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はGX推進戦略でCCUSを重点技術に位置づけ、北海道・苫小牧などで実証が進む。本手法は事業者・自治体・住民間の合意形成や政策設計の議論整理に応用でき、国内CCUSプロジェクトの社会的受容やロードマップ策定に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, CCUS is central to many net-zero pathways and transition-finance taxonomies, yet projects often stall on system complexity and social acceptance. A CLD-based framing adds a qualitative systems lens that complements techno-economic and disclosure-focused CCUS research, useful for policy design and stakeholder engagement.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCUSの社会技術システムを定性的に構造化する分析枠組みとして参照できる。
🏢実務担当者:CCUS事業の関係者合意形成やリスク要因の整理にCLDを活用できる可能性がある。
🏛政策担当者:CCUS政策の因果構造を可視化し、制度設計やロードマップ議論の整理に役立つ。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105050674032first seen 2026-09-26 05:41:20 · last seen 2026-09-29 05:51:31
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。