[Spatiotemporal Dynamics， Decoupling Analysis， and Driving Mechanisms of Carbon Emissions from China's Livestock Sector].

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a rigorous methodology combining IPCC emission factors, spatial analysis, and decomposition for agricultural GHG studies.

🏢実務担当者:Provides insights for livestock operations on emission hotspots and reduction levers (intensity effect).

🏛政策担当者:Highlights regional disparities and the need for targeted mitigation policies in the livestock sector.

世界的な気候変動を背景に、家畜部門は農業由来の温室効果ガス排出の主要な発生源として、炭素削減経路と規制メカニズムの形成において重要な役割を果たしている。2001年から2022年までの中国31省（自治区・直轄市）における主要家畜・家禽種の屠殺数と飼養頭数のデータに基づき、気候変動に関する政府間パネル（IPCC）排出係数法を用いて炭素排出量を推定した。カーネル密度推定、Tapio脱結合モデル、対数平均ディビジア指数（LMDI）分解法を採用し、家畜炭素排出量の時空間パターン、経済的脱結合状況、および駆動メカニズムを体系的に分析した。結果は以下のことを示す：①総排出量は「増加-減少-反発」の変動傾向を示し、空間パターンは「東部で低く西部で高い」という特徴を有し、中部および南西部地域に高排出が集中し、北西部の牧畜地域では排出強度が高いままであった。②強い脱結合は2006年から2010年の期間のみ発生し、他のほとんどの期間では弱い脱結合を示し、顕著な地域差が見られた。③経済効果は一貫して排出増加の主要な駆動要因であり、強度効果は正から負へと転じ、第14次五カ年計画期間中に排出削減へ大きく貢献した。構造効果と人口効果の影響は比較的限定的であった。これらの知見は、中国の家畜炭素排出量が顕著な地域格差、新興の技術的緩和効果、および経済成長の強い影響を示すことを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Against the backdrop of global climate change， the livestock sector， as a major source of agricultural greenhouse gas emissions， plays a critical role in shaping carbon reduction pathways and regulatory mechanisms. Based on slaughter and inventory data of major livestock and poultry species across 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China from 2001 to 2022， carbon emissions were estimated using the Intergovernmental Panel on Climate Change （IPCC） emission coefficient method. Kernel density estimation， the Tapio decoupling model， and the logarithmic mean Divisia index （LMDI） decomposition method were employed to systematically analyze the spatiotemporal patterns， economic decoupling status， and driving mechanisms of livestock carbon emissions. The results show that： ① Total emissions exhibited a fluctuating trend of "increase-decline-rebound，" with spatial patterns characterized by "lower in the east and higher in the west，" and high-emission concentration in central and southwestern regions， while emission intensity remained high in the northwestern pastoral areas. ② Strong decoupling occurred only from 2006 to 2010， with most other periods showing weak decoupling， and notable regional differences. ③ Economic effect consistently served as the primary driver of emission growth， while the intensity effect shifted from positive to negative and significantly contributed to emission reduction during the 14th Five-Year Plan period. Structural and population effects had a relatively limited impact. These findings indicate that livestock carbon emissions in China exhibit significant regional disparities， emerging technological mitigation effects， and a strong influence of economic growth.

• openalex https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42473366first seen 2026-07-22 05:24:15