Research on the Current Status of Data Asset Disclosure in the Steel Industry
鉄鋼業界におけるデータ資産開示の現状に関する研究 (AI 翻訳)
Jingdan Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は中国鉄鋼企業3社のデータ資産開示状況を分析。開示率が極めて低く、企業の開示判断は費用対効果や業界の開示雰囲気に影響される。継続開示は短期的な市場反応をもたらす一方、開示停止は資金調達リスクを生じ、非開示企業はESG報告で代替する傾向がある。
English
This paper analyzes data asset disclosure practices in three Chinese steel firms. It finds extremely low disclosure rates, with decisions influenced by cost-benefit, industry norms, and standards. Sustained disclosure generates short-term positive market reactions, while suspension risks financing capacity, and non-disclosers replace it with ESG reports.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業もデータ資産の開示戦略を検討する際に参考となる。特に鉄鋼業界ではSSBJ対応が進む中、データ資産の位置づけは今後の課題であり、本論文の知見は示唆に富む。
In the global GX context
This paper contributes to the emerging field of data asset disclosure, which is relevant to the broader GX disclosure infrastructure. While focusing on China, its insights on market reactions and strategic choices are applicable to global firms navigating non-financial disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Data asset disclosure strategies and market reactions offer a new angle for disclosure research.
🏢実務担当者:Corporate disclosure teams can learn from the trade-offs and market consequences of data asset disclosure decisions.
📄 抄録(日本語訳)
データ要素の市場化された配分が国家戦略となる中、財務諸表におけるデータ資産の認識は、企業のデジタルトランスフォーメーションにおける重要な課題として浮上している。しかし、既存の研究は、伝統的な製造業、特に鉄鋼セクターにおけるデータ資産開示の状況に十分な注意を払っていない。本研究は鉄鋼業界に焦点を当て、業界のデジタルトランスフォーメーションの動向と中核的なデータ応用シナリオを統合することにより、データ資産の資本化の可能性を分析する。南京鋼鉄股份有限公司(南鋼)、河鋼股份有限公司(河鋼)、宝鋼股份有限公司(宝鋼)という3つの代表的な企業のケーススタディを通じて、本稿は継続的な開示を行う企業に対する市場の反応、非継続的な開示の潜在的なリスク、および非開示企業の対応戦略を探求し、最終的に開示戦略決定における影響要因をまとめる。研究により、鉄鋼業界におけるデータ資産の開示率は極めて低く、企業の開示決定は投入産出比、業界の開示風土、開示基準と難易度などの要因に影響されることが判明した。具体的には、南鋼の継続的な開示は短期的な肯定的な市場反応を生み出した。河鋼は開示の中断により資金調達能力の低下というリスクに直面した。宝鋼は投資家の信頼を維持するために、データ資産開示をESG報告書に置き換えた。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
With the market-oriented allocation of data elements becoming a national strategy, the recognition of data assets in financial statements has emerged as a critical issue in enterprise digital transformation. However, existing research has paid insufficient attention to the status of data asset disclosure in traditional manufacturing industries, particularly the steel sector. This study focuses on the steel industry, analyzing its potential for data asset capitalization by integrating industry digital transformation trends and core data application scenarios. Through case studies of three typical enterprises: Nanjing Iron and Steel Co., Ltd. (Nangang), Hesteel Company Limited (Hesteel), and Baosteel Co., Ltd. (Baosteel). This paper explores market reactions to sustained disclosing enterprises, potential risks of non-sustained disclosure, and response strategies of non-disclosing enterprises, ultimately summarizing the influencing factors in disclosure strategy decisions. The research finds that the disclosure rate of data assets in the steel industry is extremely low, with enterprises' disclosure decisions influenced by factors such as input-output ratio, industry disclosure atmosphere, and disclosure standards and difficulty. Specifically, Nangang's sustained disclosure generated short-term positive market reactions; Hesteel faced the risk of declining financing capacity due to suspended disclosure; Baosteel replaced data asset disclosure with ESG reports to maintain investor’s confidence.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://drpress.org/ojs/index.php/jid/article/download/33832/33103first seen 2026-05-15 19:10:29 · last seen 2026-08-09 06:01:29
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。