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Digitalization of Hydrogen Energy: The Role of Informatics and Telecommunication in Production and Storage Systems

水素エネルギーのデジタル化：生産・貯蔵システムにおける情報通信の役割 (AI 翻訳)

Hassan Ougraz

Materials Research Proceedings2026-01-01#水素Origin: Global
DOI: 10.21741/9781644904091-102
原典: https://doi.org/10.21741/9781644904091-102

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は水素エネルギーの生産・貯蔵システムにおける情報通信技術（IoT、クラウド、5G/6G、デジタルツイン、AI）の活用を提案。提案システムによりデータ遅延を84.2%削減、予知保全精度28%向上、エネルギー効率6%改善を達成。サイバーセキュリティや相互運用性の課題も議論。

English

This paper proposes a digitalized approach for hydrogen energy systems using IoT, cloud, 5G/6G, digital twins, and AI. The Digital Energy System for Hydrogen (DHES) achieves 84.2% reduction in data latency, 28% improvement in predictive maintenance accuracy, and 6% energy efficiency gain. It also addresses cybersecurity and interoperability challenges.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素基本戦略を掲げ、水素サプライチェーン構築を推進中。本論文が提案するデジタル基盤は、水素の効率的な生産・貯蔵・管理に寄与し、日本のGX政策と連動する可能性がある。

In the global GX context

As hydrogen becomes central to global decarbonization, digitalization of hydrogen infrastructure is critical for efficiency and scalability. This paper's framework aligns with broader energy transition goals and could inform smart hydrogen grid developments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a system model and performance metrics for digitalized hydrogen systems, relevant for energy systems and ICT researchers.

🏢実務担当者:Provides IoT and AI methods for real-time monitoring and predictive maintenance, useful for hydrogen plant operators.

🏛政策担当者:Highlights data standardization and cybersecurity challenges that could inform regulatory frameworks for hydrogen infrastructure.

📄 抄録（日本語訳）

抄録。カーボンニュートラルなエネルギーシステムへの世界的な潮流により、水素はグリーン電力、モビリティ、産業利用のための主要なエネルギーキャリアとして確立されつつある。情報通信技術の進歩は、政府機関、技術ベンダー、エネルギーサービス企業の水素インフラに対する認識を変えつつある。本論文では、データレポート、IoT（モノのインターネット）、クラウドコンピューティング、5G/6G通信ネットワークに関する水素エネルギーシステムのデジタル化アプローチを提案する。また、インテリジェント水素システムが、デジタルツイン、エッジコンピューティング、人工知能を活用することで、電解監視のリアルタイム化、予測型貯蔵メンテナンス、再生可能資源の協調的統合を支援することを示す。提案するDHESシステムモデル（水素のためのデジタルエネルギーシステム）は、従来手法と比較して、データ遅延を95msから15msへ84.2%削減し、予測メンテナンス精度を28%向上させ、エネルギー効率を6%改善し、システム可用性を9%向上させるという大幅な性能向上も達成する。さらに、データの透明性とトレーサビリティも大幅に強化される。本研究は、サイバーセキュリティ、相互運用性、データ標準化の課題に対処するとともに、スマートで完全に接続された水素エコシステムに向けた将来の研究の方向性を特定するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract. The global trend towards carbon-neutral energy systems has established hydrogen as a key enabling carrier of energy for green electricity, mobility and industrial use. Advances in informatics/telecom are changing perceptions of government agencies, technology vendors and energy service companies towards hydrogen infrastructure. In this paper, a digitalized approach for hydrogen energy system is proposed regarding data reports, IoT (Internet of Things), cloud computing and 5G/6G communication network. We also show that intelligent hydrogen systems support electrolysis monitoring in real-time, predictive storage maintenance and coordinated integration of renewable resources by employing digital twins, edge computing and artificial intelligence. The proposed DHES system model (Digital Energy System for Hydrogen) also achieves significant performance enhancement with 84.2% reduction in data latency from 95ms to 15ms, 28% gains on predictive maintenance accuracy, 6% improvement in energy efficiency and 9% enhancement in system availability than traditional approaches. Additionally, data transparency and traceability are significantly enhanced. The study addresses cybersecurity, interoperability, and data standardization challenges, while identifying future research directions toward smart, fully connected hydrogen ecosystems.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。