Investigating the relationship between physical climate risk and green bonds: Disaggregated level evidence from the United States by novel quantile-based methods
物理的気候リスクとグリーンボンドの関係の解明：米国の部門別データを用いた新しい分位点法による証拠 (AI 翻訳)
Kartal M.T.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、米国の部門別データを用いて物理的気候リスクとグリーンボンド発行の関係を新しい分位点ベースの手法で分析。気候リスクが高い地域でグリーンボンドが増えるかどうかを検証し、気候金融の実証的知見を提供する。
English
This paper examines the relationship between physical climate risk and green bond issuance using disaggregated US data and novel quantile-based methods. It provides empirical evidence on whether climate risk drives green finance, contributing to climate finance literature.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、気候変動リスクとグリーンボンド市場の連関は投資家や発行体の関心が高い。本研究成果は、日本のグリーンボンド発行戦略やESG投資判断に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this study adds to the growing literature on climate risk and green finance, relevant for investors and policymakers under TCFD and ISSB frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence on climate risk and green bonds using novel quantile methods.
🏢実務担当者:Informs green bond issuance strategy and climate risk assessment for corporate finance teams.
🏛政策担当者:Highlights the role of physical climate risk in shaping green bond markets, useful for policy design.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105046932188first seen 2026-08-16 05:55:57
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。