Pathways to Decarbonization in Indonesia: Mediating Effects of Renewable Energy and Energy Efficiency on the Economic Growth–Emission Nexus
インドネシアにおける脱炭素への経路:経済成長と排出の関係に対する再生可能エネルギーとエネルギー効率の媒介効果 (AI 翻訳)
Anton Atno Parluhutan Sinaga
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、2000年から2023年のインドネシアを対象に、経済成長とCO2排出の関係において再生可能エネルギーとエネルギー効率が果たす媒介効果をPLS-SEMで分析。経済成長は排出を有意に増加させる一方、再生可能エネルギーとエネルギー効率は排出削減に寄与し、特に産業部門の効率改善が運輸部門より効果的であることを示した。貿易開放度と制度の質が政策効果を高めることも確認。
English
This study empirically analyzes the mediating roles of renewable energy and energy efficiency in the economic growth-CO2 emissions nexus for Indonesia (2000-2023) using PLS-SEM. Economic growth significantly increases emissions, while renewable energy and energy efficiency reduce them, with industrial energy efficiency showing stronger mitigation than transport. Trade openness and institutional quality moderate policy effectiveness.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシアの事例は、日本が関与する国際的な脱炭素協力や、ASEAN地域のエネルギー政策立案に示唆を与える。特に産業部門の効率改善と制度の質の重要性は、日本の技術協力や投資判断にも役立つ知見。
In the global GX context
This paper contributes to the global literature on decarbonization pathways in emerging economies by quantifying the mediating effects of renewables and energy efficiency. Its sectoral insights (industry vs. transport) and moderation by institutional quality are relevant for designing integrated climate policies in developing countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a PLS-SEM approach to test mediation in the growth-emissions nexus and compares sectoral efficiency impacts.
🏢実務担当者:Highlights that industrial energy efficiency yields greater emission reductions than transport, guiding corporate strategy.
🏛政策担当者:Emphasizes the need for combined renewable adoption, sectoral efficiency, and institutional reform for low-carbon development.
📄 抄録(日本語訳)
低炭素開発への移行は、特に化石燃料に大きく依存しているインドネシアのような発展途上国にとって、重要な国際的課題として浮上している。本研究は、2000年から2023年までのインドネシアにおける経済成長と二酸化炭素排出量の関係において、再生可能エネルギーとエネルギー効率が果たす媒介的役割を調査する。部分的最小二乗法構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて、本研究は経済成長が二酸化炭素排出量を有意に増加させる一方、再生可能エネルギーとエネルギー効率の両方が排出量に負の影響を及ぼすことを見出した。さらに、これら2つの変数は成長と排出量の関係を部分的に媒介しており、エネルギー効率は再生可能エネルギーよりも強い緩和効果を示している。また、研究は産業部門のエネルギー効率が運輸部門と比較してより大きな排出削減をもたらすことも強調している。貿易開放度と制度の質の調整効果は、エネルギー政策の有効性を高めることが見出された。本研究は、クリーンエネルギー導入、部門別エネルギー効率、制度改革を含む複合的な戦略が、インドネシアの低炭素開発目標の達成に不可欠であると結論付けている。これらの知見は、新興経済国における脱炭素化と持続可能なエネルギー移行に関する文献に、理論的および実践的の両面で貢献するものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The transition toward low-carbon development has emerged as a critical global agenda, especially for developing countries like Indonesia, which are heavily reliant on fossil fuels. This study investigates the mediating role of renewable energy and energy efficiency in the relationship between economic growth and carbon emissions in Indonesia from 2000 to 2023. Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the study finds that economic growth significantly increases carbon emissions, while both renewable energy and energy efficiency exert a negative impact on emissions. Moreover, these two variables partially mediate the growth–emissions nexus, with energy efficiency showing a stronger mitigation effect than renewable energy. The research also highlights that industrial energy efficiency yields greater emission reductions compared to the transport sector. Moderating effects of trade openness and institutional quality are found to enhance the effectiveness of energy policies. The study concludes that a combined strategy involving clean energy adoption, sectoral energy efficiency, and institutional reform is essential for achieving Indonesia's low-carbon development goals. The findings contribute both theoretically and practically to the literature on decarbonization and sustainable energy transitions in emerging economies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/23032/9879first seen 2026-05-15 19:25:18 · last seen 2026-08-14 05:31:37
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。