Scenario-based dynamic LCA for electricity consumption in the Netherlands: Investigating the environmental sustainability

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating temporal dynamics into LCA that can be adapted to other regional electricity systems.

🏢実務担当者:Offers insights for companies assessing the environmental footprint of their electricity consumption and evaluating decentralized generation options.

🏛政策担当者:Informs energy transition planning by quantifying trade-offs between emission reductions and resource scarcity under different electricity mix scenarios.

電力システムの環境影響をライフサイクルの観点から評価する際には、エネルギー生成と消費における動的かつ時間的な変動を捉えることが不可欠である。本研究は、家庭における電力消費への新規な分散型発電ソリューションの統合を組み込み、静的および動的な時間的側面の両方を考慮した、オランダの電力システムのライフサイクルアセスメント（LCA）を実施することを目的とする。本研究では、既存および2030年の予測エネルギー構成を、新規ソリューションの統合の有無にかかわらず含む4つのシナリオにわたって、電力生成の環境性能を評価する。年間3,500 kWhを消費する典型的な家庭では、地球温暖化係数は1,271.37から953.62 kg CO 2 -eqへと減少し得る。2030年の予測グリッドへの移行により、排出量はさらに829.66 kg CO 2 -eqへと削減されるが、太陽光発電の導入拡大により、鉱物資源の枯渇が7.94から10.29 kg Cu-eqへと増加する。2030年のオランダの電力構成に新規ソリューションを統合することで、すべての環境影響カテゴリーにおいて顕著な環境便益がもたらされる。新規ソリューションが2030年に統合された場合、気候変動への影響は622.34 kg CO 2 -eqへと削減され、化石燃料の枯渇は103.62から77.71 kg oil-eqへと減少する。本研究の知見は、動的LCAが欧州およびその他の地域における電力システムの現実世界の環境影響をより正確に反映できる方法について、貴重な洞察を提供する。dLCAの知見は、LCA研究において時間的ダイナミクスを考慮することの重要性を強調しており、新規ソリューションが環境持続可能性に最も効果的に貢献できる重要な期間と移行経路を明らかにしている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

It is essential to capture the dynamic and temporal variations in energy generation and consumption while assessing the environmental impacts of electricity systems in a lifecycle perspective. This study aims to perform a Life Cycle Assessment (LCA) of the Dutch electricity system, incorporating both static and dynamic temporal aspects with the integration of a novel decentralized generation solution in household electricity consumption. This study evaluates the environmental performance of electricity generation across four scenarios, existing and projected energy mixes for 2030, both with and without the integration of the novel solution. For a typical household consuming 3,500 kWh per year, Global Warming Potential can decrease from 1,271.37 to 953.62 kg CO 2 -eq. The transition to the projected 2030 grid further reduces emissions to 829.66 kg CO 2 -eq, however, the increased deployment of solar PV leads to a rise in mineral resource scarcity from 7.94 to 10.29 kg Cu-eq. Integrating the novel solution into the 2030 Dutch electricity mix offers significant environmental benefits across all environmental impact categories. The climate change impact reduces to 622.34 kg CO 2 -eq when the novel solution is integrated in 2030, while fossil fuel scarcity decreases from 103.62 to 77.71 kg oil-eq. The study findings offer valuable insights into how dynamic LCA can more accurately reflect electricity systems’ real-world environmental impacts in Europe and beyond. The dLCA findings highlight the importance of considering temporal dynamics in LCA studies, as they reveal critical periods and transitional pathways where the "novel solution" can most effectively contribute to environmental sustainability.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.cesys.2026.100475first seen 2026-08-01 04:52:10 · last seen 2026-08-01 04:52:34