The Environmental Return on Sustainability Systems

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The paper provides a replicable method for monetizing ecological footprint into financial metrics, opening avenues for empirical testing across sectors.

🏢実務担当者:Corporate sustainability and finance teams can adopt the EROS metric to evaluate green ICT/infrastructure investments and communicate environmental value in financial terms.

本研究は、ICTおよびインフラシステムにおける金融投資意思決定に環境持続可能性を統合する定量的フレームワークを開発するものである。持続可能性ポリシー、ESG報告、カーボン会計は現代の企業において標準的となっているが、実際の投資成果を決定する資本配分メカニズムとの結びつきは依然として弱い。環境影響は通常、CO₂排出量、エネルギー消費量、土地利用などの物理的単位で表現されるが、これらの指標は投資収益率、正味現在価値、総保有コストなどの財務指標と直接的に互換性がない。その結果、環境的に優れたシステム設計は、その便益が従来の経済的意思決定モデル内で評価できないために、しばしば却下される。 この構造的な断絶に対処するため、本研究は環境影響を第一級の経済変数として扱う正式な意思決定支援モデルを導入する。このフレームワークの中核は、グローバルヘクタール（gha）で測定される生態学的フットプリントを、ユーロで表現される貨幣価値に変換するメカニズムである。グローバルヘクタールは、システムの資源使用と排出をその全ライフサイクルにわたって持続させるために必要とされる生物生産性のある土地面積を捉える。このフットプリントを生態系サービス評価、炭素コスト等価性、長期外部性価格設定を通じて貨幣化することにより、このモデルは環境影響を財務コストおよび便益と直接比較可能にする。 この環境評価は、総保有コスト、正味現在価値、損益分岐点分析、投資収益率を含む標準的な財務分析ツールに組み込まれる。結果として得られる複合指標は、Environmental Return on Sustainability（EROS）と称され、持続可能性最適化システムがその投資コストに対してどれだけの生態学的および財務的価値を生み出すかを測定する。これにより、グリーンシステムアーキテクチャと従来の高排出代替案を、単一の一貫した定量的尺度で評価することが可能となる。 ICTおよびインフラのシナリオに適用すると、このモデルは、エネルギー効率、仮想化、材料集約度の低減に最適化されたシステムが、その運用寿命にわたって一貫して有意に低い生態学的フットプリントを生み出すことを実証する。これらの削減が貨幣換算されると、持続可能性重視のアーキテクチャは、中期の投資期間（通常3年から7年）において従来システムよりも早期に損益分岐点に到達する。複数のシミュレーションシナリオにおいて、環境最適化システムは、外部環境コストが内部化されると、環境面だけでなく全体的な経済パフォーマンスにおいても高排出設計を上回る。 本研究の主要な科学的貢献は、記述的な報告ではなく形式的な最適化を可能にする統一的な環境・経済評価フレームワークの確立である。従来のESGやカーボン会計アプローチとは異なり、このモデルは企業財務および資本予算プロセスに直接統合される財務的に解釈可能な出力を生み出す。したがって、持続可能性はもはや規制上の制約や評判上の要因として扱われるのではなく、最適化可能な投資パラメータとして扱われる。 実務的および政策的観点から、このフレームワークは企業、公的機関、規制当局に対し、防御可能な財務指標を用いてグリーン投資を評価し、資本配分決定において持続可能性支出を正当化し、抽象的なESGスコアではなく実際の環境投資収益率に基づくインセンティブ制度を設計するためのツールを提供する。全体として、本研究は、持続可能性が質的な政策目標から、生態学的および経済的パフォーマンスを同時に改善する定量的な投資戦略へと変換され得ることを実証している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This research develops a quantitative framework that integrates environmental sustainability into financial investment decision-making for ICT and infrastructure systems. While sustainability policies, ESG reporting and carbon accounting have become standard in modern enterprises, they remain weakly connected to the capital allocation mechanisms that determine real investment outcomes. Environmental impacts are typically expressed in physical units such as CO₂ emissions, energy consumption, or land use, but these indicators are not directly compatible with financial metrics such as return on investment, net present value, or total cost of ownership. As a result, environmentally superior system designs are frequently rejected because their benefits cannot be evaluated within conventional economic decision models. To address this structural disconnect, the research introduces a formal decision-support model that treats environmental impact as a first-class economic variable. The core of the framework is a conversion mechanism that translates ecological footprint, measured in global hectares (gha), into monetary value expressed in euros. Global hectares capture the biologically productive land area required to sustain a system’s resource use and emissions across its full life cycle. By monetizing this footprint through ecosystem service valuation, carbon cost equivalence, and long-term externality pricing, the model makes environmental impact directly comparable to financial costs and benefits. This environmental valuation is embedded into standard financial analysis tools, including total cost of ownership, net present value, break-even analysis, and return on investment. The resulting composite indicator, termed Environmental Return on Sustainability (EROS), measures how much ecological and financial value a sustainability-optimized system produces relative to its investment cost. This allows green system architectures and conventional high-emission alternatives to be evaluated on a single, coherent quantitative scale. When applied to ICT and infrastructure scenarios, the model demonstrates that systems optimized for energy efficiency, virtualization, and reduced material intensity consistently generate significantly lower ecological footprints over their operational lifetime. When these reductions are converted into monetary terms, sustainability-focused architectures reach break-even earlier than conventional systems in medium-term investment horizons, typically between three and seven years. In multiple simulated scenarios, environmentally optimized systems outperform high-emission designs not only in environmental terms but also in overall economic performance once external environmental costs are internalized. The key scientific contribution of this research is the establishment of a unified environmental–economic valuation framework that enables formal optimization rather than descriptive reporting. Unlike traditional ESG or carbon accounting approaches, the model produces financially interpretable outputs that integrate directly into corporate finance and capital budgeting processes. Sustainability is therefore no longer treated as a regulatory constraint or reputational factor, but as an optimizable investment parameter. From a practical and policy perspective, the framework provides enterprises, public institutions, and regulators with a tool to evaluate green investments using defensible financial metrics, justify sustainability expenditures in capital allocation decisions, and design incentive schemes based on real environmental return on investment rather than abstract ESG scores. Overall, the research demonstrates that sustainability can be transformed from a qualitative policy goal into a quantitative investment strategy that simultaneously improves ecological and economic performance.

• semanticscholar https://doi.org/10.2139/ssrn.6054614first seen 2026-05-15 17:29:33 · last seen 2026-08-12 05:16:47