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From Carbon Accounting to Climate Justice

カーボン・アカウンティングから気候正義へ (AI 翻訳)

Rimi Gusliana Mais, Munir Munir

Advances in computational intelligence and robotics book seriesジャーナル2026-05-20#AI×ESG
DOI: 10.4018/979-8-2600-2020-3.ch011
原典: https://doi.org/10.4018/979-8-2600-2020-3.ch011

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、AIをカーボンアカウンティングや排出モニタリング、気候金融に統合し、公共部門の説明責任と気候ガバナンスを強化するフレームワークを提案する。インドネシアの事例を通じて、リアルタイムデータと金融フローを連携させるAI駆動型の仕組みが効果的であることを示す。

English

This study proposes an AI-driven carbon accountability framework integrating real-time emissions data, financial flows, and governance mechanisms. Using Indonesia as a case, it demonstrates how AI enhances transparency and efficiency in climate finance allocation, though institutional coordination remains critical.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJや有報での気候関連開示が進む中、AIを活用した炭素会計の枠組みは今後の実務に示唆を与えるが、本論文の事例はインドネシアに特化している。

In the global GX context

This paper contributes to global GX discourse by linking AI, carbon accounting, and climate finance—relevant to ISSB and TCFD frameworks—and highlights the need for data governance and ethical integration.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The AI-driven carbon accountability framework offers a novel integration of technology and sustainability accounting for researchers in climate finance and disclosure.

🏢実務担当者:Public sector and corporate sustainability teams can explore AI tools for real-time emissions monitoring and climate finance tracking.

🏛政策担当者:Policymakers should note the importance of institutional coordination and data governance for effective AI deployment in climate governance.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、公共部門の説明責任と気候ガバナンスを強化するために、炭素会計、排出量モニタリング、気候ファイナンスにおける人工知能（AI）の統合を探求する。デジタルソリューションへの関心が高まっているにもかかわらず、既存のシステムは断片的であり、データが限られており、財務的意思決定との結びつきが弱いままである。本研究は、リアルタイムの排出量データ、資金フロー、ガバナンスメカニズム、倫理的考慮事項を結びつける、AI駆動型の統合的炭素説明責任フレームワークを提案することで、このギャップに対処する。インドネシアの実例ケーススタディに裏打ちされた概念的アプローチを用いて、本研究はAIが動的モニタリング、データ駆動型の政策決定、気候ファイナンス配分における透明性の向上をどのように可能にするかを示す。調査結果は、AIが効率性と応答性を高める一方で、その有効性は制度的調整、データガバナンス、倫理的統合に依存することを浮き彫りにする。本研究は、持続可能性会計をより適応的で、業績ベースかつ正義志向のモデルへと前進させることに貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This study explores the integration of artificial intelligence (AI) in carbon accounting, emissions monitoring, and climate finance to enhance public sector accountability and climate governance. Despite growing attention to digital solutions, existing systems remain fragmented, data-limited, and weakly connected to financial decision-making. This study addresses this gap by proposing an integrated AI-driven carbon accountability framework that links real-time emissions data, financial flows, governance mechanisms, and ethical considerations. Using a conceptual approach supported by an illustrative case study of Indonesia, the study demonstrates how AI enables dynamic monitoring, data-driven policy decisions, and improved transparency in climate finance allocation. The findings highlight that while AI enhances efficiency and responsiveness, its effectiveness depends on institutional coordination, data governance, and ethical integration. This study contributes by advancing sustainability accounting toward a more adaptive, performance-based, and justice-oriented model

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。