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Sustainability Transitions in <scp>SMEs</scp> : Investigating Net‐Zero Adoption, Carbon Footprint Reduction, and Performance Outcomes

中小企業におけるサステナビリティ移行：ネットゼロ採用、炭素フットプリント削減、パフォーマンス成果の調査 (AI 翻訳)

Alanood Alremeithi, Fauzia Jabeen, Sherine Farouk, Safiya Mukhtar Alshibani

Corporate Social Responsibility and Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-05-15#エネルギー転換対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1002/csr.70639
原典: https://doi.org/10.1002/csr.70639
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

UAEの中小企業425社の調査データを用い、TOEフレームワークとトリプルボトムラインを統合したネットゼロ採用モデルを実証。経営陣の支援、技術能力、規制圧力が持続可能性の採用を促進し、ネットゼロ戦略が社会的・環境的・財務的パフォーマンスを向上させることを示した。新興国文脈での理論的拡張と実務的示唆を提供。

English

Using survey data from 425 SMEs in the UAE, this study empirically validates an integrated TOE-TBL framework for net-zero adoption. Managerial support, technological competence, and regulatory pressure drive sustainability adoption, and net-zero strategies enhance social, environmental, and financial performance. Offers actionable insights for policymakers and SME managers in emerging economies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では中小企業のネットゼロ移行が課題であり、SSBJ開示義務の拡大に伴い、中小企業の実態把握が急務。本研究成果は、日本の中堅・中小企業の脱炭素支援策や規制設計に示唆を与える。

In the global GX context

This study contributes to the global literature on SME sustainability transitions, offering empirical evidence from an emerging economy. It aligns with global frameworks like ISSB and CSRD, which increasingly require SMEs to disclose climate-related information, and provides insights for policymakers designing support mechanisms.

👥 読者別の含意

🔬研究者:TOE-TBL統合フレームワークの実証的検証と新興国SME文脈での理論的示唆。

🏢実務担当者:中小企業のネットゼロ採用を促進する内部能力と外部圧力の要因を理解し、経営戦略に活用できる。

🏛政策担当者:規制圧力と支援策の効果を実証的に示し、中小企業向け脱炭素政策の設計に有用。

📄 抄録（日本語訳）

抄録 本研究は、アラブ首長国連邦（UAE）における中小企業（SMEs）のネット・ゼロ排出採用を説明する統合フレームワークを実証的に検証するものである。技術・組織・環境（TOE）フレームワークをトリプルボトムライン（TBL）の視点で拡張し、内部能力と外部圧力がどのように共同して持続可能なグリーン慣行と炭素フットプリント削減イニシアチブを形成し、これらのメカニズムがどのようにネット・ゼロ実施とパフォーマンス成果を促進するかを説明する。本研究は425社のSMEsからの調査データを利用し、構造方程式モデリング（SEM）を用いて分析した。調査結果は、経営陣の支援、技術的能力、および規制圧力が持続可能性の採用を有意に促進する一方、技術インフラは限定的な直接影響を示すことを明らかにした。企業の環境コミットメントは、持続可能性慣行のネット・ゼロ実施への転換を強化する。結果はさらに、ネット・ゼロ戦略が社会的、環境的、および財務的パフォーマンスを有意に向上させることを実証している。TOE–TBL統合を理論的に拡張し、新興経済国の文脈で実証的に検証することにより、本研究は環境経営文献に貢献する。持続可能性移行を加速しようとする政策立案者およびSME経営者に対して実践的な洞察を提供する。本研究は、内部能力、外部圧力、および組織コミットメントの間の相互作用を捉え、ネット・ゼロ成果を形成するプロセス統合型TOE–TBLフレームワークを導入する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

ABSTRACT This research empirically validates an integrated framework that explains net‐zero‐emission adoption among Small and Medium Enterprises (SMEs) in the United Arab Emirates (UAE). Extending the Technological‐Organizational‐Environmental (TOE) framework with the Triple Bottom Line (TBL) perspective, the research explains how internal capabilities and external pressures jointly shape sustainable green practices and carbon footprint reduction initiatives and how these mechanisms drive net‐zero implementation and performance outcomes. This study utilizes survey data from 425 SMEs and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). The findings reveal that managerial support, technological competence, and regulatory pressure significantly drive sustainability adoption, while technological infrastructure shows limited direct influence. Firm environmental commitment strengthens the translation of sustainability practices into net‐zero implementation. The results further demonstrate that net‐zero strategies significantly enhance social, environmental, and financial performance. By theoretically extending TOE–TBL integration and empirically validating it in an emerging‐economy context, this study contributes to the environmental management literature. It offers actionable insights for policymakers and SME managers seeking to accelerate sustainability transitions. This study introduces a process‐integrated TOE–TBL framework that captures the interaction between internal capabilities, external pressures, and organizational commitment in shaping net‐zero outcomes.

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。