← 論文一覧に戻る

Optimizing Coupled Electricity-Carbon Networks: The Role of Geological Basins and Regional Energy Infrastructure in Southeast Asia

結合された電力-炭素ネットワークの最適化：東南アジアにおける地質盆地と地域エネルギーインフラの役割 (AI 翻訳)

Alexandra Rose Lytle

Purdueジャーナル2026-05-06#CCUSOrigin: US
DOI: 10.25394/pgs.32121568
原典: https://doi.org/10.25394/pgs.32121568

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、東南アジアの断片化された電力系統と高気候脆弱性を背景に、CCUSの地質貯留ポテンシャルと送電網・発電所の経済的制約を統合的に最適化するフレームワークを提案する。従来の個別計画を超え、地質学的現実と電力セクターの物流需要を同時に考慮した現実的な脱炭素ロードマップを提示する。

English

This study addresses the coupled optimization of electricity-carbon networks in Southeast Asia, a region with fragmented grids and high climate vulnerability. It integrates geological basin capacities for CCS with power transmission and generation constraints, offering a unified framework that moves beyond siloed energy planning toward realistic decarbonization pathways. The model provides scalable strategies that honor both subsurface realities and power sector logistics.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は東南アジアへのCCUS技術輸出やアジア全体の脱炭素インフラ連携を推進している。本論文の統合的計画手法は、日本のエネルギー企業や政策立案者が地域全体の効率的なCCUS導入を検討する上で参考となる。

In the global GX context

As global attention turns to integrating CCUS with power systems, this paper provides a first-of-its-kind optimization framework for a climate-vulnerable region. It advances the discourse on cross-sectoral infrastructure planning, relevant to ISSB's emphasis on integrated climate resilience and transition finance initiatives in emerging economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a novel formulation for coupling geological storage capacity with electricity grid constraints, applicable to other regions.

🏢実務担当者:Provides a tool for energy planners to assess CCUS feasibility aligned with grid expansion and generation dispatch.

🏛政策担当者:Demonstrates how integrated planning can reduce overall decarbonization costs, informing regional energy and climate policies.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、急速に発展している2つの分野、すなわち地球物理学とエネルギーシステム最適化に基づいている。地質学者を本業とし、地球物理学者として訓練を受けた私の学術的焦点は、長年にわたり地下、具体的には東南アジアの複雑な地殻構造環境と堆積盆地の容量に置かれてきた。しかし、Carbon Capture, Utilization, and Storage（CCUS）に関する研究を通じて、炭素隔離の成功がそれを支える地表インフラと不可分に結びついていることがますます明らかになった。 東南アジアでは、脱炭素化の課題は、高い気候脆弱性と断片化された電力網によって独自に複雑化している。本論文は、高容量の地質学的貯留サイトを特定できるかもしれないが、その有用性は、それらに電力を供給する電力および送電ネットワークの経済的・技術的制約によって左右されるという認識から生まれたものである。 本研究の目的は、従来の孤立したエネルギー計画アプローチを超えることである。統一された最適化フレームワークを開発することにより、地下の地質学的現実と電力部門の物流上の要求の両方を尊重する、拡張可能な戦略を提供することを目指している。この統合的視点が、世界で最もダイナミックなエネルギー環境の一つにおける地域の気候目標達成のための、より現実的なロードマップを提供することを願っている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This research is based on two rapidly evolving fields: geophysics and energy systemsoptimization. As a geologist by trade and a training geophysicist, my academic focus has longbeen centered on the subsurface, specifically the complex tectonic settings and sedimentarybasin capacities of Southeast Asia. However, through my research into Carbon Capture,Utilization, and Storage (CCUS), it became increasingly clear that the success of carbonsequestration is inextricably linked to the surface infrastructure that supports it.In Southeast Asia, the challenge of decarbonization is uniquely compounded by highclimate vulnerability and a fragmented electricity grid. This paper was born of the realizationthat, although we may identify high-capacity geological storage sites, their utility is governedby the economic and technical constraints of the electricity and transmission networks thatfeed them.The goal of this study is to move beyond the traditional isolated approach to energyplanning. By developing a unified optimization framework, I aim to provide a scalablestrategy that honors both the geological realities of the subsurface and the logistical demandsof the power sector. It is my hope that this integrated perspective offers a more realisticroadmap for achieving regional climate goals in one of the world’s most dynamic energylandscapes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。