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Harnessing artificial intelligence to advance just energy transitions for vulnerable communities

脆弱なコミュニティのための公正なエネルギー移行を推進する人工知能の活用 (AI 翻訳)

Laurence L. Delina, Johanne Rei R. Castro, Yuet Sang Marie Tung

Edward Elgar Publishing eBooksジャーナル2026-06-01#AI×ESG対象セクター: cross_sector
DOI: 10.4337/9781035349043.00008
原典: https://doi.org/10.4337/9781035349043.00008

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、生成AIチャットボットを用いて脆弱なコミュニティから意見を収集し、AIが公正なエネルギー移行を促進する可能性を探る。エネルギー正義の枠組み、信頼できるデータセットの生成、コミュニティに焦点を当てた緩和戦略、参加型意思決定のプラットフォームを提唱する。AIは移行を強化できるが、社会的公平性を確保するには人間の関与が不可欠であると結論付ける。

English

This chapter explores the use of AI, including a generative AI chatbot, to facilitate just energy transitions for vulnerable communities. It proposes strategies grounded in energy justice, reliable datasets, and participatory decision-making to mitigate negative impacts. The paper argues that while AI can enhance transitions, human oversight is essential to ensure equity.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のエネルギー移行政策においても、脆弱なコミュニティへの配慮は重要であり、本論文のAI活用と参加型アプローチは参考になる。ただし、日本の具体的な制度(再エネ促進区域、地域共生等)との接続が今後の課題。

In the global GX context

This paper contributes to the global discourse on just energy transitions by demonstrating how AI can involve vulnerable communities in decision-making. It aligns with energy justice frameworks and offers a methodology transferable to various contexts, including those under the Paris Agreement and SDG 7.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a framework for integrating AI with energy justice, useful for scholars studying the social dimensions of energy transitions.

🏢実務担当者:Energy transition project developers can use the participatory AI approach to design inclusive interventions.

🏛政策担当者:Policymakers should consider incorporating AI-enabled community feedback mechanisms to ensure equitable transition outcomes.

📄 抄録(日本語訳)

この章では、非再生可能エネルギー源から再生可能エネルギー技術およびシステムへの移行を促進するために人工知能(AI)を活用することの潜在的な役割と影響を探る。我々は、AI活用の影響に関する仮説を提案し、特にエネルギー移行の結果によるリスクにさらされる集団に焦点を当てて、これらの影響に対処するための戦略を概説する。簡潔な文献レビューに加えて、生成AIチャットボットを脆弱なコミュニティのメンバーの役割として活用し、提案された措置に関するフィードバックを収集する。我々は、エネルギー移行が社会に及ぼす有益かつ有害な影響を明確にすることで、その影響を浮き彫りにし、特に脆弱なコミュニティに焦点を当てる。エネルギー正義の枠組みを採用し、信頼性の高いトレーニングデータセットを生成し、コミュニティ中心の緩和戦略を考慮し、参加型意思決定のためのプラットフォームを提供することにより、これらの影響を軽減するための戦略を推奨する。AIは脆弱なコミュニティにとってエネルギー移行を強化できる一方で、社会的公平性を守り、エネルギー移行政策立案への積極的な関与を促進するために人間の関与が必要である。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

This chapter explores the potential role and implications of employing artificial intelligence (AI) to facilitate the transition from non-renewable energy sources to renewable energy technologies and systems. We propose hypotheses regarding the impacts of AI utilisation and outline strategies to address these effects, particularly concerning groups at risk from the consequences of energy transitions. In addition to a concise literature review, we utilise a Generative AI chatbot to play the role of a vulnerable community member, gathering feedback on proposed measures. We highlight the ramifications of the energy transition by clarifying its beneficial and detrimental effects on society, with a specific focus on vulnerable communities. By adopting an energy justice framework, generating reliable training datasets, considering community-focused mitigation strategies, and providing platforms for participatory decision-making, we recommend strategies to alleviate these impacts. While AI can enhance energy transitions for vulnerable communities, human involvement needs to safeguard social equity and empower active engagement in energy transition policymaking.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。