Green Digital Technologies as Catalysts for Sustainable Business Transformation: Institutional Drivers of IFRS-Aligned Climate Disclosure in an Emerging Capital Market
グリーンデジタル技術による持続可能なビジネス変革の触媒:新興資本市場におけるIFRS準拠の気候関連開示の制度的推進要因 (AI 翻訳)
Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah, Mashael Bakhit, Iman Babiker, Mohamed Ahmed M. Ali Ramadan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ヨルダンのアンマン証券取引所に上場する産業企業30社を対象に、グリーンデジタル技術(ERP、クラウド、IoT、AI、ビッグデータ)がESG開示の質に与える影響を分析。パネルデータ分析の結果、GDT指数とESG開示スコアの間に正の有意な関連があり、特に環境側面で効果が大きいことを確認。制度的圧力は技術導入を通じて間接的に開示品質に影響を与える。
English
This paper examines how green digital technologies (GDTs) such as ERP, cloud, IoT, AI, and big data analytics affect ESG disclosure quality for 30 industrial firms listed on the Amman Stock Exchange (2020–2024). Using panel data analysis, it finds a positive and significant association between GDT adoption and ESG disclosure scores, with the strongest effect on the environmental dimension. Institutional pressures influence disclosure quality indirectly through technology adoption.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は新興市場におけるデジタル技術とESG開示の関係を実証。日本の企業でも、IFRS準拠の気候開示やDX活用の参考となる可能性がある。
In the global GX context
This study provides empirical evidence on how green digital technologies can enhance ESG disclosure in an emerging market, offering insights for global disclosure frameworks like ISSB and highlighting the mediating role of technology adoption.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Useful for scholars studying the intersection of digital technology and sustainability disclosure, especially in emerging markets.
📄 抄録(日本語訳)
本稿は、グリーンデジタル技術(GDTs)—ERPシステム、クラウドソフトウェア、IoT、人工知能、ビッグデータ分析—が、アンマン証券取引所(ASE)に上場する産業企業のESG開示の質を向上させるためにどのように活用され得るかを探求する。制度同型化理論に基づき、強制的・模倣的・規範的制度圧力とグリーン技術の採用との関係が、サステナビリティ報告慣行にどのように相互作用して影響を及ぼすかを検証する。2020年から2024年までの期間におけるASE上場産業企業30社に関するパネルデータ(N = 146の企業年次観測値)を用いて、標準誤差の強いクラスタリングを特徴とするプールドOLSおよびランダム効果フレームワークを適用した。分析結果は、グリーンデジタル技術指数がESG開示スコアと正かつ統計的に有意に関連していることを示す(プールドOLS: β = 5.448, t = 2.367, p = 0.019; ランダム効果: β = 5.941, t = 2.507, p = 0.024)。採用企業は平均スコアが1.73ポイント高い。その最大の効果は環境側面に及ぶ(β = 3.460, p = 0.074)。制度圧力はGDTと開示の関係を調整しない。しかし、媒介分析は、制度圧力がGDT採用を有意に予測することを示し(β = 0.098, p < 0.001)、制度力は直接効果ではなく技術採用との関連を通じて開示の質に結びついていることを示唆しており、制度力は技術採用を通じてその影響力を発揮することを示している。開示の質はCEOの二重性と負の関連がある(β = −4.863, p < 0.001)。これらの結果は、グリーンデジタル技術が、新興市場における制度圧力が強化されたサステナビリティ開示と関連付けられる伝達経路として機能するという解釈と整合的である。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This paper explores how green digital technologies (GDTs)—ERP systems, cloud software, IoT, artificial intelligence, and big data analytics—can be used to improve the quality of ESG disclosures of industrial listed companies in the Amman Stock Exchange (ASE). Based on the institutional isomorphism theory, we examine how the relationship between coercive, mimetic, and normative institutional pressures and adopting green technology interacts to effect sustainability reporting practices. Using panel data pertaining to 30 ASE-listed industrial companies during the 2020–2024 period (N = 146 firm-year observations), we applied pooled OLS and random effects frameworks characterized by a strong clustering of standard errors. The findings show that the Green Digital Technology Index is positively and significantly associated with ESG disclosure scores (Pooled OLS: β = 5.448, t = 2.367, p = 0.019; Random Effects: β = 5.941, t = 2.507, p = 0.024), with adopting firms having an average score that is 1.73 points higher. Its largest effect is on the environmental dimension (β = 3.460, p = 0.074). Institutional pressures do not moderate the GDT–disclosure relationship; however, mediation analysis indicated that institutional pressure significantly predicts GDT adoption (β = 0.098, p < 0.001), suggesting that institutional forces are linked to disclosure quality through their association with technology adoption rather than through direct effects, indicating that institutional forces exert their influence through technology adoption. Disclosure quality is negatively associated with CEO duality (β = −4.863, p < 0.001). These results are consistent with the interpretation that green digital technologies serve as a transmission channel through which institutional pressures are associated with enhanced sustainability disclosure in emerging markets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.3390/su18115312first seen 2026-05-26 05:20:14 · last seen 2026-06-06 05:35:51
- semanticscholar https://doi.org/10.3390/su18115312first seen 2026-05-28 05:14:16 · last seen 2026-08-11 04:58:51
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041459791first seen 2026-06-18 06:23:07 · last seen 2026-07-16 07:07:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。