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More than reporting: enterprise resource planning as enabler of business model transformation for climate change mitigation

報告を超えて:気候変動緩和のためのビジネスモデル変革を可能にするERP (AI 翻訳)

Sînziana-Maria Rîndașu, Adalberto Rangone, Liliana Ionescu-Feleagă, Yuriy Bilan

Journal of Business Economics and Management📚 査読済 / ジャーナル2026-04-14#その他Origin: Global
DOI: 10.3846/jbem.2026.26451
原典: https://doi.org/10.3846/jbem.2026.26451
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、2020年から2024年までのERP関連特許データを分析し、ERPが気候変動緩和のためのビジネスモデル変革を促進する方法を調査した。結果、生産最適化、サステナビリティ管理・監視、サプライチェーン性能向上の3つの主要分野を特定。また、インダストリー4.0技術統合の未活用機会も示した。

English

This study analyzes ERP-related patents from 2020-2024 to investigate how ERP systems enable business model transformation for climate change mitigation. Three main areas are identified: production optimization, sustainability management and monitoring, and supply chain performance improvement. The findings also highlight untapped opportunities for integrating Industry 4.0 technologies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の企業にとって、ERPを活用した気候変動対策はまだ十分に活用されていない可能性がある。本論文はビジネスモデル変革の具体例を示し、日本企業がGX戦略にERPを組み込む際の参考になる。

In the global GX context

This paper contributes to the emerging field of digital sustainability by empirically demonstrating how ERP systems can drive business model transformation for climate action. It provides a cross-sectoral patent analysis valuable for global researchers and system developers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper offers a novel empirical analysis of ERP patents for climate mitigation, identifying three transformation areas and integration opportunities for Industry 4.0.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the findings to explore how ERP upgrades can improve environmental performance and integrate with sustainability management.

📄 抄録(日本語訳)

エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)システムは、組織が気候影響に対処することを支援するために進化している。しかし、これらのソリューションがビジネスモデルの変更を通じて組織の気候への悪影響をどのように緩和できるかに関する実証的かつ部門横断的なデータは不足している。気候変動分類内の2020年から2024年の間に公開されたERP関連特許のデータセットに焦点を当てることで、本研究は、ERPベースのソリューションが環境パフォーマンスを向上させるためのビジネスモデル変革をどのように可能にするかを明らかにし、そのような緩和を促進するインダストリー4.0技術を調査することを目的とする。混合手法を用いた実用的な帰納的アプローチを通じて、本研究は気候変動緩和のためのビジネスモデル変革の3つの主要な領域を明らかにする:生産最適化、持続可能性管理とモニタリング、およびサプライチェーン・パフォーマンス向上である。調査対象となった特許の大半が生産最適化を優先している一方で、調査結果は、組織の持続可能性管理とモニタリングを強化するために設計された新規アプリケーションの出現を明らかにしている。さらに、本研究は、インダストリー4.0技術の統合を通じてERPを強化する未活用の機会を強調している。本研究は、気候変動を緩和するためのビジネスモデル変革を可能にするように設計されたERPベースのソリューションという、重要でありながら未だ十分に調査されていない領域に焦点を当てることで、既存の文献に実質的な貢献を提供し、研究者、組織の採用者、およびシステム開発者に示唆を与えるものである。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Enterprise resource planning (ERP) systems are evolving to support organisations in addressing their climate impact. Yet, there is a paucity of empirical and cross-sectoral data on how these solutions can mitigate organisations’ negative climate impact through changes in business models. By focusing on a dataset of ERP-related patents published between 2020 and 2024, within a climate change classification, this study aims to shed light on how ERP-based solutions can enable business model transformation to improve environmental performance and to investigate Industry 4.0 technologies that facilitate such mitigations. Through a pragmatic inductive approach employing mixed methods, the study uncovers three main areas of business model transformation for climate change mitigation: production optimisation, sustainability management and monitoring, and supply chain performance improvement. While most of the examined patents prioritise production optimisation, the findings reveal the emergence of novel applications designed to enhance organisational sustainability management and monitoring. Furthermore, the research emphasises unexploited opportunities to enhance ERPs through the integration of Industry 4.0 technologies. This study provides a substantial contribution to the existing literature by focusing on a significant yet underexplored area: ERP-based solutions designed to enable business model transformation to mitigate climate change, with implications for researchers, organisational adopters, and system developers.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。