Carbon Emissions in Resource‐Rich Economies: The Interplay of Growth, Trade, and Green Transitions for Sustainable Development

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The quantile regression approach reveals heterogeneous effects across emission levels, valuable for scholars studying transition pathways.

🏢実務担当者:Green finance instruments are shown to effectively reduce emissions, offering evidence for corporate sustainability strategies in resource-intensive sectors.

🏛政策担当者:The results highlight the need to align growth models with clean energy and green finance to meet SDGs and international climate targets.

環境の持続可能性を達成することは、資源豊かな経済にとって依然として差し迫った課題であり、急速な成長と集中的な資源採掘が国内および世界の炭素動態の両方を形成している。本研究は、2004年から2021年までの8つの主要な資源依存国（オーストラリア、カナダ、ロシア、ブラジル、サウジアラビア、南アフリカ、インドネシア、チリ）における消費ベースの炭素排出量（CCB）の要因を調査する。主要な説明要因には、鉱物レント（MR）、再生可能エネルギー（RE）、化石燃料消費（FFC）、貿易開放度（TO）、グリーンファイナンス（GFN）、および経済成長（GDP）が含まれる。モーメント分位回帰法（MMQR）を用い、FM-OLSおよびD-OLSによる頑健性チェックを補完することで、分析は排出量分布全体にわたる不均一な効果を捉える。結果は、GDP、FFC、MR、およびTOが一貫してCCBを引き上げ、天然資源への依存と貿易の連関が生態学的圧力を拡大する様子を反映していることを示す。逆に、REとGFNは有意な緩和効果を発揮し、低炭素移行を可能にする上でのそれらの役割を浮き彫りにする。重要なことに、不均一な影響は、MRと化石燃料の負の役割が高排出の状況で最も強く、REとGFNの正の貢献が中程度から高レベルの排出量でより顕著であることを明らかにする。これらの発見は、経済構造、エネルギー選択、および金融メカニズムがどのように相互作用して資源集約的な環境における炭素結果を決定するかを示すことにより、持続可能性の議論に貢献する。政策への示唆は、成長モデルを持続可能な開発目標（SDGs）、特にSDG 7（クリーンエネルギー）、SDG 12（責任ある消費と生産）、およびSDG 13（気候行動）、ならびにパリ協定やCOP28のコミットメントなどの国際的枠組みと整合させる必要性を強調する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Achieving environmental sustainability remains a pressing challenge for resource‐rich economies, where rapid growth and intensive resource extraction shape both domestic and global carbon dynamics. This study investigates the drivers of consumption‐based carbon emissions (CCB) across eight major resource‐dependent nations (Australia, Canada, Russia, Brazil, Saudi Arabia, South Africa, Indonesia, and Chile) from 2004 to 2021. Key explanatory factors include mineral rents (MR), renewable energy (RE), fossil fuel consumption (FFC), trade openness (TO), green finance (GFN), and economic growth (GDP). Using the Method of Moments Quantile Regression (MMQR), complemented by FM‐OLS and D‐OLS robustness checks, the analysis captures heterogeneous effects across the emissions distribution. The results show that GDP, FFC, MR, and TO consistently raise CCB, reflecting how reliance on natural resources and trade linkages expands ecological pressures. Conversely, RE and GFN exert significant mitigating effects, highlighting their role in enabling low‐carbon transitions. Importantly, the heterogeneous impacts reveal that the negative role of MR and fossil fuels is strongest in high‐emission contexts, while the positive contributions of RE and GFN are more pronounced at moderate to high emission levels. These findings contribute to sustainability debates by demonstrating how economic structures, energy choices, and financial mechanisms interact to determine carbon outcomes in resource‐intensive settings. Policy implications stress the need for aligning growth models with the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 7 (clean energy), SDG 12 (responsible consumption and production), and SDG 13 (climate action), as well as international frameworks such as the Paris Agreement and COP28 commitments.

• semanticscholar https://doi.org/10.1002/sd.70729first seen 2026-05-15 21:39:15 · last seen 2026-07-20 05:34:55