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The Impact of Green Credit on Agricultural Carbon Emissions: Spatial Spillover Effects and Channels in China

グリーンクレジットが農業炭素排出に与える影響：中国における空間的波及効果と経路 (AI 翻訳)

Yuzhen Deng, Zhicheng Yang, Litian Yang, Yuping Wen, Kaixi Chen

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-05-18#気候金融Origin: CN
DOI: 10.3390/su18105069
原典: https://doi.org/10.3390/su18105069

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、2005年から2022年までの中国30省のパネルデータを用いて、グリーンクレジットが農業炭素排出強度（ACEI）に与える影響を分析した。空間的波及効果や産業構造の高度化などの経路を検証し、グリーンクレジットがACEI低減に有意に寄与することを示した。また、地域による効果の異質性や閾値効果も明らかにした。

English

This study uses panel data from 30 Chinese provinces (2005-2022) to examine the impact of green credit on agricultural carbon emission intensity (ACEI). It finds significant spatial spillover effects, with green credit reducing ACEI both within and across provinces. The effect operates through industrial structure upgrading and reduced agricultural energy intensity. Regional heterogeneity and a threshold effect based on green credit development level are also identified.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、中国のグリーンクレジット政策が農業分野の炭素排出に与える効果を実証分析。日本でも農業の脱炭素化が課題となる中、地域間の波及効果や産業構造転換の役割を示唆する点で参考になる。ただし、日本のGX政策ではグリーンクレジットよりもトランジションファイナンスやSSBJ開示が焦点となっている。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the literature on climate finance instruments and their spatial spillover effects in emerging economies. It provides evidence for the effectiveness of green credit in reducing agricultural emissions, which is relevant for countries designing agricultural decarbonization policies. The spatial Durbin model and threshold analysis offer methodological insights applicable to other climate policy evaluations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides robust empirical evidence on the spatial spillover effects of green credit, useful for researchers studying climate policy instruments and agricultural decarbonization.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in agribusiness and financial institutions can use these findings to understand the regional diffusion of green credit impacts and adjust their strategies for agricultural emission reductions.

🏛政策担当者:Policymakers in developing countries can draw on this evidence to design green credit policies that account for regional heterogeneity and spatial spillovers, particularly in agriculture.

📄 抄録（日本語訳）

農業炭素排出削減は、中国が炭素ピークアウトと炭素中立の目標を達成するための重要な構成要素である。重要な政策志向型金融手段として、グリーンクレジットは、地域間での資源配分をより効率的にし、農業の低炭素転換を促進することにより、農業炭素強度の低下を促進することができる。2005年から2022年までの中国30省のパネルデータを用いて、本研究は6つの排出源から農業炭素排出強度（ACEI）を測定する。次に、空間ダービンモデル、媒介分析、パネル閾値モデルを用いて、グリーンクレジットに関連する空間的波及効果、伝達経路、非線形特性を検証する。結果は以下のことを示している：(1) グリーンクレジットの発展はACEIの低下と有意に関連している；(2) グリーンクレジットは有意な空間的波及効果を示し、省内および隣接省の両方でACEIの低下と関連している；(3) グリーンクレジットはACEIへの影響において顕著な地域的異質性を示す：東部地域では直接的効果と波及効果の両方を示し、中部地域では波及効果のみ、西部地域では効果的な拡散を伴わない直接的効果のみを示す；(4) グリーンクレジットは産業構造の高度化と農業エネルギー消費強度の低下を通じてACEIの低下と関連している；(5) グリーンクレジットは、その発展レベル自体に基づいてACEIに対して単一の閾値効果を持つ。閾値を超えた後、排出強度削減効果は弱まるが、依然として有意である。これらの結果は、グリーンクレジットの制度整備を洗練し、地域横断的な農業排出削減の協調を進めるための実証的証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Reducing agricultural carbon emissions is an important component of China’s efforts to achieve its carbon peaking and carbon neutrality goals. As an important policy oriented financial instrument, green credit can facilitate lower agricultural carbon intensity by directing resources more efficiently across regions and encouraging low carbon transformation in agriculture. Using panel data for 30 Chinese provinces from 2005 to 2022, this study measures agricultural carbon emission intensity (ACEI) from six sources. It then examines the spatial spillover effects, transmission channels, and nonlinear characteristics associated with green credit by using a spatial Durbin framework, mediation analysis, and panel threshold model. The results indicate that: (1) green credit development is significantly associated with lower ACEI; (2) green credit exhibits significant spatial spillover effect, being associated with lower ACEI both within a province and in neighboring provinces; (3) green credit exhibits marked regional heterogeneity in its impact on ACEI: it shows both direct and spillover effects in the eastern region, only spillover effects in the central region, and only direct effects without effective diffusion in the western region; (4) green credit is associated with lower ACEI through industrial structure upgrading and lowering agricultural energy consumption intensity; (5) green credit has a single threshold effect on ACEI based on its own development level. After crossing the threshold, the emission intensity reduction effect weakens but remains significant. These results offer empirical evidence for refining green credit arrangements and advancing coordinated agricultural emission reduction across regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。