Techno-Economic Assessment (TEA) and Sensitivity Analysis of Geothermal Power in Oman Using SAM (System Advisor Model)
SAMを用いたオマーンにおける地熱発電の技術経済評価と感度分析 (AI 翻訳)
Marzouk OA
🤖 gxceed AI 要約
日本語
オマーンでは未利用の地熱エネルギーについて、30MWのバイナリサイクル発電所を想定し、NRELのSAMツールを用いて技術経済評価を実施。LCOEは8.68セント/kWhと試算され、太陽光発電の約3倍のコストとなるが、発電効率は太陽光の5倍。感度分析と回帰モデルにより投資判断への知見を提供。
English
This study presents a techno-economic assessment of a 30 MW geothermal power plant in Oman using SAM. The LCOE is estimated at 8.68 cents/kWh, higher than solar PV tariffs, but the specific electricity generation is about five times that of PV. Sensitivity analysis and regression models support decision-making for geothermal investment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
オマーン固有の分析であり、日本への直接的な示唆は限定的だが、未利用再生可能エネルギー(地熱)の経済性評価手法として参考になる。日本でも地熱資源の活用が進む中、LCOE比較や感度分析の枠組みは応用可能。
In the global GX context
While focused on Oman, this paper provides a methodology for techno-economic assessment of geothermal energy using SAM, applicable to other regions. It highlights cost competitiveness compared to solar PV and can inform energy transition strategies in countries with geothermal potential.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a detailed TEA framework for geothermal power using SAM, useful for renewable energy system modelers.
🏢実務担当者:Offers cost benchmarks and sensitivity insights for geothermal project developers in hot arid regions.
🏛政策担当者:Demonstrates the economic viability landscape of geothermal vs solar, aiding energy policy decisions in resource-rich countries.
📄 抄録(日本語訳)
オマーン・スルタン国は豊富な太陽エネルギーと風力エネルギーに恵まれており、両者は国内で成功裏に活用されてきた。しかし、地熱エネルギーはオマーンではまだ活用されていない。この自然熱源は、オマーンにおける他の発電技術と比較した技術的可能性と経済的実現可能性を評価するためのさらなる研究に値する。本研究は、2kmの掘削深度で二元(二流体)サイクルで運転するオマーンの小規模30MW地熱発電所の技術経済評価(TEA)を提示することにより、このギャップを埋めるものである。分析は、米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL)の著名なソフトウェアツールであるSAM(System Advisor Model)を用いて実施された。現在の結果は、エネルギー均等化コスト(LCOE)が8.68セント/kWh(0.0868米ドル/kWh)、すなわち33.4バイザ/kWh(0.0334 OMR/kWh)であることを示唆している。オマーンの電気料金または太陽光発電(PV)電力購入契約(PPA)料金と比較した場合、地熱ベースの電力は高すぎることが判明した。さらに、推定される地熱LCOEは、オマーンにおける自家所有の太陽光発電(PV)システムのLCOE値(約10バイザ/kWh(0.010 OMR/kWh))の3倍以上である。地熱発電所モデルの初年度発電量の推定値は261.268 GWh/年であり、比発電量は8,709 kWh/kW/年に相当する。これは、PV発電所の比発電量の約5倍である。本研究は、複数の入力パラメータの影響を理解するための感度分析と回帰モデルによって補強されている。本研究は、オマーンにおける地熱発電投資の意思決定に関する新規の結果を提供するものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The Sultanate of Oman enjoys plenty of solar energy and wind energy; both have been exploited successfully in the country. However, geothermal energy has not been exploited yet in Oman. This natural heat source deserves more studies to assess its technical potential and economic feasibility compared to other electricity generation technologies in Oman. The current study fills this gap by presenting a techno-economic assessment (TEA) of a small 30-MW geothermal power plant in Oman, operating on a binary (two-fluid) cycle, with a drilling depth of 2 km. The analysis was performed using the renowned software tool SAM (System Advisor Model) of the United States National Renewable Energy Laboratory (NREL). The current results suggest a levelized cost of energy (LCOE) of 8.68 cents/kWh (0.0868 US$/kWh) or 33.4 baisa/kWh (0.0334 OMR/kWh). When compared with electricity tariff or solar photovoltaic (PV) power purchase agreement (PPA) rates in Oman, it was found that geothermal-based electricity is too expensive. Furthermore, the estimated geothermal LCOE is more than three times the LCOE value of self-owned photovoltaic (PV) power systems in Oman, which is around 10 baisa/kWh (0.010 OMR/kWh). The estimated first-year electricity generation for the geothermal power plant model is 261.268 GWh/year, leading to a specific electricity generation of 8,709 kWh/kW/year. This is about five times the specific power generation from PV power plants. The study is augmented by sensitivity analyses and regression models to help understand the impact of multiple input parameters. The study provides novel results regarding decision-making for geothermal power investment in Oman.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.20944/preprints202605.0188.v1first seen 2026-05-14 21:23:13 · last seen 2026-05-19 04:31:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。