レジリエントな未来のためのグリーンイノベーション：気候アクションに向けた技術とデジタルソリューション
Green Innovation For A Resilient Future: Technology And Digital Solutions For Climate Action (原題)
P. Ravichandran, Dr. P. Satheesh Kumar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI・IoT・ブロックチェーン・クラウド・デジタルツインなどのデジタル技術と、再生可能エネルギー・持続可能農業・スマート交通・グリーンファイナンスの統合を検討する。6セクター240組織へのサーベイと文献レビューを組み合わせ、2018〜2025年の8年間の成長軌道を分析。デジタル気候技術の導入は再エネ容量の伸びを上回り、特にAI分析とIoTセンサーが牽引する一方、ブロックチェーン追跡は初期段階にとどまる。高コスト・人材不足・データ相互運用性が主要障壁として示される。
English
This paper examines how digital solutions—AI, IoT, blockchain, cloud, and digital twins—integrate with renewable energy, sustainable agriculture, smart transport, and green finance to accelerate climate action. Using a mixed-methods approach (literature review plus a survey of 240 organizations across six sectors), it maps an eight-year trajectory (2018–2025) of renewable capacity, digital climate-tech adoption, and green investment. Digital climate-tech adoption outpaced renewable capacity growth, driven by AI analytics and IoT sensors in energy, transport, and urban planning, while blockchain tracking remains nascent. Key barriers include high upfront costs, skills shortages, and data interoperability issues.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGXリーグやSSBJ開示、Scope3対応とデジタル技術の融合が課題となる中、本論文のセクター別導入障壁と政策・企業提言は、国内企業のGX/DX一体戦略やグリーンファイナンス活用の参考になる。特にAI・IoTによる排出データ可視化は有報・統合報告書の情報基盤として示唆に富む。
In the global GX context
Globally, this work speaks to the ISSB/CSRD push for reliable climate data infrastructure, showing how AI and IoT can underpin disclosure-grade emissions tracking and green-finance pipelines. Its sector-specific adoption barriers and policy recommendations inform transition-finance design and digital climate-tech deployment strategies across jurisdictions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタル気候技術の導入ダイナミクスとセクター別障壁に関する実証的枠組みを提供し、AI×ESG研究の比較基盤となる。
🏢実務担当者:AI・IoTを活用した排出可視化やグリーンファイナンス連携の導入障壁（コスト・人材・相互運用性）を踏まえた投資判断に活用できる。
🏛政策担当者:デジタルとグリーンの統合移行を促す政策設計（人材育成、データ標準、導入支援）の根拠として参照可能。
📄 Abstract（原文）
The mitigation of climate change increasingly relies on the intersection of two transformative elements: green technology (GreenTech) and digital innovation. This paper investigates the integration of digital solutions such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), blockchain, cloud computing, and digital twins with renewable energy, sustainable agriculture, smart transportation, and green finance to expedite climate action. Employing a mixed-methods approach that merges a structured literature review with a survey-based analysis involving 240 organizations across six sectors, the study delineates an eight-year growth trajectory (2018-2025) in renewable energy capacity, the adoption of digital climate technologies, and investments in green technology, while also identifying the sector-specific patterns and obstacles influencing adoption. The findings reveal that the adoption of digital climate technologies has outpaced the growth of renewable energy capacity itself, primarily propelled by AI-driven analytics and IoT sensor networks within the energy, transportation, and urban planning sectors, whereas blockchain-based tracking remains in its infancy. Significant barriers to broader adoption include high initial costs, a lack of skilled personnel, and issues related to data interoperability. The paper concludes with recommendations at both policy and enterprise levels aimed at fostering an inclusive and resilient green-digital transition, and it suggests avenues for future research.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22299614first seen 2026-09-25 04:35:24 · last seen 2026-09-25 04:36:56
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。