Integrating Well-to-Wheel Life Cycle Assessment and System Dynamics to Evaluate the Carbon and Health Impacts of BEVs and FCEVs Under Taiwan’s 2050 Net-Zero Pathway
ウェル・トゥ・ホイールLCAとシステムダイナミクスを統合した台湾の2050年ネットゼロ経路におけるBEVとFCEVの炭素および健康影響評価 (AI 翻訳)
Yung-Shuen Shen, Guan-Ting Huang, Lance Hongwei Huang, Chien-Hung Kuo, Ali Ouattara, Allen H. Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
台湾のネットゼロ目標に向け、BEVと水素FCEVの環境・健康影響を比較した研究。ウェル・トゥ・ホイールLCAとシステムダイナミクスを統合し、DALYや人口動態への影響を評価。2049年にはグリーン水素FCEVがカーボンネガティブになる可能性を示唆。
English
This study integrates well-to-wheel LCA with system dynamics to compare BEVs and hydrogen FCEVs under Taiwan's 2050 net-zero pathway. Results show limited health impacts but significant emission reductions; green hydrogen FCEVs could achieve net-negative carbon by 2049, offering a sustainable alternative to BEVs.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の2050年カーボンニュートラル戦略においても、EVと水素自動車の比較評価は重要。本論文のLCAとシステムダイナミクスの統合手法は、日本版の政策評価に応用可能な枠組みを提供する。
In the global GX context
This paper presents a novel integrated LCA-system dynamics framework for evaluating transportation decarbonization pathways. While focused on Taiwan, its methodology is globally relevant for policymakers and researchers assessing BEV and FCEV transitions under net-zero targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a robust method combining LCA and system dynamics for evaluating vehicle fleet transitions, applicable to other regions.
🏢実務担当者:Offers insights for automakers and energy planners on the long-term environmental and health trade-offs between BEVs and hydrogen FCEVs.
🏛政策担当者:Informs transport and energy policy by quantifying emission reduction potentials and the role of green hydrogen in achieving net-zero.
📄 抄録(日本語訳)
交通関連の排出に対処するため、台湾の2022年のネットゼロ戦略は、バッテリー電気自動車(BEV)の普及拡大を目標に掲げている。しかし、現在の政策枠組みは、低排出代替技術の多様性、特に水素燃料電池電気自動車(FCEV)を十分に考慮していない。本研究は、well-to-wheelライフサイクルアセスメント(LCA)とシステムダイナミクスモデリングを統合し、内燃機関自動車(ICEV)からBEVおよび水素FCEVへの移行に伴う環境および健康影響を評価・比較する。この枠組みは、LCAに基づく炭素排出量と障害調整生存年(DALYs)を動的人口シミュレーションに組み込む。結果は、DALYsが平均寿命と人口増加に与える影響は限定的である一方、低炭素自動車の普及は環境負荷を大幅に削減し、人口減少を緩和するのに役立つことを示している。2050年までの予測は、水素生産における再生可能エネルギーの増加に伴い水素FCEVの炭素排出量が減少し、大きな排出削減可能性を浮き彫りにしている。グリーン水素の採用により、2049年までに水素FCEVの正味炭素収支がマイナスになる可能性があり、BEVに代わる持続可能な長期的代替手段として位置づけられる。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
To address transportation-related emissions, Taiwan’s 2022 net-zero strategy sets targets to increase the adoption of battery electric vehicles (BEVs). However, current policy frameworks insufficiently consider the technological diversity of low-emission alternatives, particularly hydrogen fuel cell electric vehicles (FCEVs). This study integrates a well-to-wheel life cycle assessment (LCA) with system dynamics modeling to evaluate and compare the environmental and health impacts of transitioning from internal combustion engine vehicles (ICEVs) to BEVs and hydrogen FCEVs. The framework incorporates LCA-based carbon emissions and disability-adjusted life years (DALYs) into a dynamic population simulation. Results show that, while DALY effects on life expectancy and population growth are limited, low-carbon vehicle adoption substantially reduces environmental burdens and helps moderate population decline. Projections to 2050 highlight significant emission-reduction potential, with hydrogen FCEV carbon emissions decreasing as renewable energy in hydrogen production increases. Adoption of green hydrogen could achieve a net-negative carbon balance for hydrogen FCEVs by 2049, positioning them as a sustainable long-term alternative to BEVs.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.3390/en19112495first seen 2026-05-23 06:24:29 · last seen 2026-06-05 05:52:35
- semanticscholar https://doi.org/10.3390/en19112495first seen 2026-05-26 04:57:03 · last seen 2026-08-12 05:17:08
- openalex https://doi.org/10.3390/en19112495first seen 2026-06-11 04:57:13 · last seen 2026-06-17 07:05:51
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041380380first seen 2026-07-02 06:43:04 · last seen 2026-07-03 06:01:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。