気候適応型都市開発のパイロット政策は都市のグリーンエネルギー効率をどのように向上させるか？

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a rigorous causal framework (double ML + spatial) for evaluating climate policy impacts on energy efficiency, useful for similar studies in other contexts.

🏢実務担当者:Highlights the role of green finance and innovation in enhancing energy efficiency, informing corporate strategy for climate-resilient investments.

🏛政策担当者:Offers evidence that climate-resilient city policies can spur green transitions and recommends strengthening green finance coordination across regions.

世界的な気候ガバナンスの深化とカーボンニュートラル目標の継続的な推進を背景に、気候リスク管理が都市のグリーンエネルギー効率の向上を効果的に促進できるかどうかを明確にすることは、気候適応とグリーン移行の相乗的推進にとって重要な意義を持つ。本研究は、2012年から2023年までの中国の284の地級市以上の都市のデータを用い、気候レジリエント都市パイロット政策を準自然実験として採用する。二重機械学習モデルと空間ラグモデルを統合することで、気候リスクガバナンスが都市のグリーンエネルギー効率に及ぼす因果効果、伝達メカニズム、および空間的波及特性を体系的に検証する。発見事項は以下の通り：①気候レジリエント都市の発展は、グリーンファイナンスの発展、グリーン技術革新、産業構造の高度化という3つの経路を通じて、地域のグリーンエネルギー効率を有意に向上させる；②その影響は顕著な時空間的異質性を示し、遅延効果と増幅効果を特徴とし、内陸部、中部都市、非資源型都市において特に顕著である；③その影響は顕著な正の空間的相関を示し、地域のグリーン移行を促進するだけでなく、隣接地域への正の空間的波及効果も生み出し、地域協調発展の可能性を示している。さらに、グリーンファイナンス自体も正の越境的波及効果を有する。本研究は、気候適応政策の設計最適化、グリーンファイナンスの協調強化、地域連携型グリーン移行の推進に関する実証的証拠と政策的示唆を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Against the backdrop of deepening global climate governance and the ongoing advancement of the dual carbon goals, clarifying whether climate risk management can effectively drive improvements in urban green energy efficiency holds significant importance for synergistically advancing climate adaptation and green transition. This study employs data from 284 prefecture-level and above cities in China spanning 2012–2023, utilising the climate-resilient city pilot policy as a quasi-natural experiment. By integrating dual machine learning models with spatial lag models, it systematically examines the causal effects, transmission mechanisms, and spatial spillover characteristics of climate risk governance on urban green energy efficiency. Findings reveal: ① Climate-resilient city development significantly enhances local green energy efficiency through three pathways: green finance development, green technological innovation, and industrial structure upgrading; ② The impact exhibits pronounced spatio-temporal heterogeneity, characterised by delayed and amplified effects, particularly pronounced in inland, central cities, and non-resource-based cities; ③ The impact exhibits a pronounced positive spatial correlation, not only catalysing local green transitions but also generating positive spatial spillovers to neighbouring regions, indicating potential for regional collaborative development. Additionally, green finance itself possesses positive cross-regional spillover effects. This study provides empirical evidence and policy recommendations for optimising climate adaptation policy design, strengthening green finance coordination, and advancing regionally linked green transitions.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18157929first seen 2026-08-09 05:15:54