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Climate Policy Uncertainty and Its Effects on Investments in Renewable Energy Transition: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis

気候政策の不確実性と再生可能エネルギー移行投資への影響：系統的文献レビューとメタ分析 (AI 翻訳)

Marcos de Castro Matias, Benjamin Miranda Tabak

Energies📚 査読済 / ジャーナル2026-04-22#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.3390/en19092009
原典: https://doi.org/10.3390/en19092009

🤖 gxceed AI 要約

日本語

気候政策の不確実性（CPU）が再生可能エネルギー移行投資に与える影響を系統的文献レビューとメタ分析で検討。17件の実証研究を分析した結果、CPUの平均効果は統計的に有意でなく、高い異質性が確認された。マクロ経済チャネル（海外直接投資、貿易開放度、グリーン投資など）を通じた負の効果が顕著であり、政策の長期的信頼性と予測可能性の重要性を示唆する。

English

This meta-analysis of 17 studies on Climate Policy Uncertainty (CPU) and renewable energy transition investments finds a small, insignificant average effect with high heterogeneity. A four-channel transmission framework explains 50.4% of variance; only the macroeconomic channel shows a significant negative effect. Results underscore the need for credible, stable climate policies to support low-carbon investment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は再生可能エネルギー導入拡大を掲げるが、政策の一貫性や不確実性が投資に影響する可能性がある。本論文の知見は、日本のエネルギー基本計画やGX推進戦略における政策の長期的信頼性の重要性を裏付ける。

In the global GX context

This paper provides the first meta-analytic evidence that climate policy uncertainty does not uniformly harm renewable energy investments across all contexts, but is particularly damaging through macroeconomic channels. For global GX policy, it reinforces the call for credible, predictable frameworks to mobilize private capital.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A structured mapping of transmission channels and quantification of between-study heterogeneity provides a foundation for future empirical work on climate policy uncertainty.

🏢実務担当者:Reinforces that regulatory stability and long-term policy credibility are key factors in renewable energy investment decisions; corporate planners should monitor macroeconomic policy signals.

🏛政策担当者:Demonstrates that macroeconomic policy credibility (e.g., trade openness, FDI stability) is critical for attracting low-carbon investment; piecemeal or reversible policies may backfire.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、気候政策不確実性（CPU）が再生可能エネルギー転換（ET）への投資に与える影響を調査するものである。この関係は、実証文献が混合的で高度に不均一な結果を報告しているにもかかわらず、一般的に負の影響があると広く推定されている。PRISMAガイドラインに従った事前登録済みの系統的レビューを用いて、Web of ScienceとScopusから17件の査読付き研究を特定した。それらの定量的推定値は、Fisherのz変換を用いて調和化され、メタ分析フレームワーク内で分析された。グローバルな変量効果メタ分析では、CPUがET関連の投資成果に与える平均効果は小さく統計的に有意ではないことが明らかになり、同時に極めて高い不均一性が示され、単一のプール係数は情報量の多い普遍的な要約ではないことが示された。このばらつきの一部が解釈可能なパターンに従うかどうかを検討するため、レビュー文献から導出された4チャネル伝達フレームワークに基づく探索的変量効果メタ回帰を推定した。このモデルは研究間分散の50.4%を説明し、マクロ経済チャネルのみが基準カテゴリーからの負で統計的に有意な乖離を示した（β = 1.0700、p = 0.0060）。しかし、各サブグループの研究数が少なく、 substantialな残差不均一性が持続することから、この結果は慎重に解釈されるべきである。全体として、エビデンスはCPUがET関連の投資成果に一律の影響を与えるのではなく、報告された関係は文脈によって異なり、最も強い負のパターンは、外国直接投資、貿易開放度、および総合的なグリーン投資など、エネルギー転換に関連するマクロ経済状況を捉えた研究に現れていることを示唆している。この関係の最初のメタ分析による定量化と伝達メカニズムの構造化されたマッピングを提供することにより、本研究は断片的な文献に新たな実証的明確性をもたらす。政策的含意は直接的であり、エネルギー転換を加速しようとする政府は、長期の信頼性、規制の安定性、およびマクロ経済の予測可能性を優先しなければならない。なぜなら、これらは気候政策の不確実性が低炭素投資を最も深刻に制約する領域だからである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This study investigates how Climate Policy Uncertainty (CPU) influences investments in the Renewable Energy Transition (ET), a relationship widely presumed to be negative, despite the empirical literature reporting mixed and highly heterogeneous results. Using a preregistered systematic review following PRISMA guidelines, we identify seventeen peer-reviewed studies from Web of Science and Scopus. Their quantitative estimates are harmonized using Fisher z-transformations and analyzed within a meta-analytic framework. A global random-effects meta-analysis reveals a small and statistically insignificant average effect of CPU on ET-related investment outcomes, together with extremely high heterogeneity, indicating that a single pooled coefficient is not an informative universal summary. To examine whether part of this dispersion follows an interpretable pattern, we estimate an exploratory mixed-effects meta-regression based on a four-channel transmission framework derived from the reviewed literature. This model accounts for 50.4% of the between-study variance, and only the Macroeconomic channel shows a negative and statistically significant deviation from the reference category (β = 1.0700, p = 0.0060). This result should be interpreted cautiously, however, given the small number of studies in each subgroup and the persistence of substantial residual heterogeneity. Overall, the evidence suggests that the CPU does not affect ET-related investment outcomes in a uniform way; rather, the reported relationship varies across contexts, with the strongest negative pattern appearing in studies that capture macroeconomic conditions related to the energy transition, such as foreign direct investment, trade openness, and aggregate green investment. By providing the first meta-analytic quantification of this relationship and a structured mapping of transmission mechanisms, this study offers novel empirical clarity to a fragmented literature. The policy implication is direct, and governments seeking to accelerate the energy transition must prioritize long-term credibility, regulatory stability, and macroeconomic predictability, as these are the domains through which climate policy uncertainty most severely constrains low-carbon investment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。