Research on Key Evaluation Indicators and A Measurability Framework for the Development Level of Chinese Manufacturing Industry 6.0

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Empirical evidence on how intelligence, sustainability, and resilience from disclosures affect financial performance, offering a measurable approach to Industry 6.0.

🏢実務担当者:Guidance on constructing key performance indicators from existing disclosures to track transformation progress and link to financial outcomes.

🏛政策担当者:Insights into how different enterprise types (high-tech vs non-high-tech) prioritize transformation pathways, informing policy design for industrial upgrade and sustainable manufacturing.

Industry 4.0からIndustry 6.0への進化は、自動化から、インテリジェント化、持続可能性、人間中心のレジリエンスを組み込んだ統合モデルへの移行というパラダイムシフトを表している。数多くの概念的枠組みが提唱されてきた一方で、検証可能な企業開示から導出された標準化された指標が存在しないことが主な理由となり、実証研究は依然として乏しい。この研究ギャップを埋めるため、本研究では、100社の中国A株製造企業（2022年～2024年を対象）の年次報告書およびESG開示からデータを抽出し、インテリジェンス（INT）、サステナビリティ（SUS）、レジリエンス＆ヒューマンセンタリック（RES）という3つの定量化可能な指標を開発する。固定効果パネル回帰モデルを用いて、これらの指標が財務業績（ROA、ROE、EPS）、市場評価（Tobin's Q）、および持続可能性の成果（ESG格付け）に与える影響を評価する。我々の調査結果は、INTが収益性の最も重要な予測因子であり、ROAとROEに対して統計的に有意な正の効果を持つこと、そしてその効果はハイテク企業において特に顕著であることを明らかにしている。これは、デジタル能力が戦略的資産として機能するという見解を支持するものである。SUSもまた、特に非ハイテク企業において業績に正の影響を示しており、そこでは環境効率、規制順守、ESG連動型資金調達が技術的劣位を相殺するのに役立っている。RESは、人的資本、安全プロトコル、および業績の変動性を低減する組織的実践を強化することにより、業務的および財務的安定性に貢献する。総合的に、これらの結果は、異なるタイプの企業がIndustry 6.0に向けて明確でありながら収束する経路をたどることを示している。すなわち、ハイテク企業はイノベーション・レントを生み出すためにインテリジェンスを活用し、非ハイテク企業は正当性を構築するための戦略としてサステナビリティとレジリエンスにますます依存している。本研究は、3つの側面で重要な貢献をする。方法論的には、アンケートやインタビューに依存した従来の研究とは異なり、監査可能な大規模サンプルの主要指標を通じてIndustry 6.0を定量化し、指標の客観性と操作性を高めている。実証的には、中国の製造企業のデータに基づくIndustry 6.0の発展経路に関する最初の実証的証拠を提供する。実践的には、Industry 6.0への変革中に優先されるべき中核的指標とその構築枠組みについて、企業と政策立案者に明確な参考資料を提供する。企業開示から導出された指標を定量化可能な業績結果と結び付けることにより、本研究は理論的概念と実践的応用の間のギャップを効果的に埋めている。さらに、Industry 6.0は単なる技術的アップグレードではなく、企業業績の向上と持続可能な産業発展の達成を目的とした、デジタル化、持続可能性、およびレジリエンスによって推進される体系的な変革であることを強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The evolution from Industry 4.0 to Industry 6.0 represents a paradigm shift—moving from automation toward an integrated model that incorporates intelligentization, sustainability, and human-centric resilience. While numerous conceptual frameworks have been put forward, empirical research remains scarce, primarily because of the absence of standardized indicators derived from verifiable corporate disclosures. To fill this research gap, the present study develops three quantifiable indices—Intelligence (INT), Sustainability (SUS), and Resilience & Human-centric (RES)—by extracting data from the annual reports and ESG disclosures of 100 Chinese A-share manufacturing enterprises (covering 2022–2024). Fixed-effects panel regression models are employed to assess the impact of these indices on financial performance (ROA, ROE, EPS), market valuation (Tobin’s Q), and sustainability outcomes (ESG ratings). Our findings reveal that INT is the most significant predictor of profitability, with statistically significant positive effects on ROA and ROE—effects that are particularly pronounced among high-tech enterprises. This supports the view that digital capabilities serve as strategic assets. SUS also demonstrates a positive influence on performance, especially in non-high-tech enterprises, where eco-efficiency, regulatory compliance, and ESG-linked financing help offset technological disadvantages. RES contributes to operational and financial stability by enhancing human capital, safety protocols, and organizational practices that reduce performance volatility. Collectively, these results indicate that different types of enterprises follow distinct yet converging pathways toward Industry 6.0: high-tech enterprises capitalize on intelligence to generate innovation rents, while non-high-tech enterprises increasingly rely on sustainability and resilience as strategies to build legitimacy. This study makes significant contributions in three aspects: Methodologically, it differs from previous research that relies on questionnaires and interviews. Instead, it quantifies Industry 6.0 through auditable large-sample key indicators, enhancing the objectivity and operability of the indicators. Empirically, it provides the first empirical evidence on the development path of Industry 6.0 based on data from Chinese manufacturing enterprises. In practical terms, it offers clear references for enterprises and policymakers on the core indicators and their construction framework that should be prioritized during the transformation to Industry 6.0. By linking the index derived from enterprise disclosures with quantifiable performance results, this study effectively bridges the gap between theoretical conceptions and practical applications. It further emphasizes that Industry 6.0 is not merely a technological upgrade but a systematic transformation driven by digitalization, sustainability, and resilience aimed at enhancing enterprise performance and achieving sustainable industrial development.

• semanticscholar https://doi.org/10.3390/technologies14050292first seen 2026-07-01 05:53:35