Spatiotemporal interaction of tef head smudge disease (Curvularia spp.) and tef (Eragrostis tef) in the Western Amhara Region, Ethiopia, under the moderate (SSP245) and extreme (SSP285) climate change scenarios

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a case study of MaxEnt modeling for crop-disease interactions under climate scenarios, useful for similar analyses in other regions.

🏛政策担当者:Highlights the need for integrated climate adaptation strategies that consider both crop suitability and disease pressure.

テフは、エチオピアの西アムハラ地域における重要な食料安全保障上のオーファンクロップである。しかし、その生産は、Curvularia属菌によって引き起こされるテフ穂黒穂病によって制約されている。そこで、本研究は、テフ穂黒穂病とテフの時空間的動態、およびそれらの時空間的相互作用をモデル化することを目的とする。そのため、本研究は、MaxEntモデルを用いて、SSP245およびSSP285の気候変動シナリオの下で、2050年と2070年までのテフ穂黒穂病とテフの現在および将来の地理的分布の包括的な分析を実施した。モデルは、現在および将来の気候変動シナリオにおいて、テフについては89.3%～90.5%、テフ穂黒穂病については93%以上の精度を達成した。テフは、現在の気候シナリオの下で西アムハラ地域の33%を覆うと予測されている。しかし、その予測は、2050年までにSSP245では23.1%、SSP285では40.6%へのシフトを示している。2070年までに、テフはSSP245およびSSP285の下でそれぞれ地域の約33.7%および19.97%を覆うと予測されている。テフ穂黒穂病は、現在の気候変動シナリオの下で約10,951ヘクタールの土地で発生すると予測されている。しかし、その分布は、2050年までにSSP245およびSSP285の下でそれぞれ6,361ヘクタールおよび18,812ヘクタールになると予測されている。一方、テフ穂黒穂病とテフは、現在の気候変動シナリオの下で9,659ヘクタールの土地で重複すると予測されている。この重複は、2050年までに約15,846ヘクタール（SSP285）に増加すると予想されるが、2070年までに3,334ヘクタール（SSP285）に減少すると予想される。本研究は、テフ生産に対する気候変動と病害圧の複合的な課題を浮き彫りにしている。したがって、この研究は、政策立案者や研究者に対し、気候変動に直面した中でテフ栽培の回復力を高め、食料安全保障を守るための重要な洞察を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Tef is an important food security orphan crop in the Western Amhara Region, Ethiopia. However, its production is constrained by tef head smudge disease caused by Curvularia spp. Therefore, this study aims to model the spatiotemporal dynamics of tef head smudge disease and tef, as well as their spatiotemporal interaction. Therefore, this study conducted a comprehensive analysis of the current and projected geographic distribution of tef head smudge disease and tef by 2050 and 2070 under SSP245and SSP285 climate change scenarios using the MaxEnt model. The model has achieved 89.3% - 90.5% accuracy for tef and over 93% accuracy for tef head smudge disease across the current and future climate change scenarios. Tef is predicted to cover 33% of the Western Amhara region under the current climate scenario. However, its projections indicate shifts to 23.1% under SSP245 and 40.6% under SSP285 by 2050. By 2070, tef is projected to cover around 33.7% and 19.97% of the region under SSP245 and SSP285, respectively. Tef head smudge disease is predicted to occur on about 10,951 ha of land under the current climate change scenario. However, its distribution is predicted to be 6,361 ha and 18,812 ha by 2050 under SSP245 and 285, respectively. However, tef head smudge disease and tef are predicted to overlap on 9,659 ha of land under the current climate change scenario. This overlap is expected to increase to around 15,846 hectares (SSP285) by 2050, but decrease to 3,334 hectares (SSP285) by 2070. This study highlights the compounded challenges of climate change and disease pressure on tef production. Therefore, this research provides critical insights for policymakers and researchers to enhance resilience in tef cultivation and safeguard food security in the face of climate change.

• openalex https://doi.org/10.1371/journal.pone.0343054first seen 2026-05-05 19:14:06 · last seen 2026-05-31 05:26:19