Peer Review Report For: FinTech Adoption and ESG Disclosure in Corporate Valuation: Intellectual Capital and Financial Performance Effects on Dividend Policy and Firm Value [version 2; peer review: 2 approved with reservations]
フィンテック採用とESG開示が企業価値評価に与える影響:知的資本と財務パフォーマンスが配当政策と企業価値に及ぼす効果 (AI 翻訳)
Md Qamruzzaman, Abdulrahman Alomair, Mohammed Alomair
🤖 gxceed AI 要約
日本語
新興国金融機関を対象に、フィンテック採用、知的資本、ESG開示、配当政策が企業価値に与える影響を検証。固定効果モデルや深層ニューラルネットワークなど多様な計量手法を用い、ESG開示が配当政策と企業価値に有意な正の影響を及ぼし、財務パフォーマンスが調整効果を持つことを確認。
English
This paper examines the interconnections among FinTech adoption, intellectual capital, ESG disclosure, and dividend policy on firm value in financial institutions from an emerging economy (Bangladesh). Using fixed-effects, GMM, CS-ARDL, quantile regressions, and deep neural networks, it finds that ESG disclosure positively moderates dividend policy and firm value, with financial performance as a moderating factor. Better-performing firms benefit more from these strategic features.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
新興国を対象とするが、日本企業にとってもフィンテックとESG開示の連携が企業価値向上に寄与する可能性を示唆。特にAIを用いたESG分析の実証例として参考になる。
In the global GX context
The study provides empirical evidence from an emerging market on how FinTech and ESG disclosure jointly enhance firm value, contributing to the global discourse on digital transformation and sustainability. It underscores the moderating role of financial performance, relevant for TCFD/ISSB implementation in financial sectors.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Demonstrates synergistic effects of FinTech adoption and ESG disclosure on firm value using advanced econometric and ML methods in an emerging market context.
🏢実務担当者:Provides evidence that integrating FinTech and ESG disclosure can enhance firm value and dividend policy; useful for financial institutions in emerging economies.
🏛政策担当者:Suggests that promoting FinTech adoption and ESG disclosure in the financial sector can have positive valuation effects, informing regulatory incentives.
📄 抄録(日本語訳)
背景 本稿は、新興経済圏の金融機関におけるFinTech導入、知的資本、ESG開示、および配当政策の複雑な相互関連性と、それらが企業価値に与える影響を検討するものである。非物理的資産を過小評価することが多い伝統的なコーポレートファイナンス理論に疑問を投げかけ、本研究は、市場価値と簿価の乖離の拡大によって推進される。この乖離は、デジタルトランスフォーメーションのプロセスと、データおよび知的財産の戦略的重要性によってさらに強化される。方法 我々の仮説は、いわゆるDigital-ESG-Value nexusにおけるこれらの変数の相乗的統合に関する既存文献のギャップを首尾よく埋める複雑なフレームワークを通じて、これらの変数が企業価値に与える完全な効果を説明し確認する機会として定式化される。2015年から2023年までのDSE上場金融機関のサンプルを用いて、固定効果モデル、動的パネルGMM、CS-ARDL、分位点回帰、および深層ニューラルネットワークモデルを含む厳密な計量経済学的手法を採用し、我々の結論が健全かつ有効であることを保証する。知見 実証的知見は、FinTech導入、知的資本、ESG開示、および配当政策が、様々な代理変数と組み合わされた場合、企業価値に有意な正の影響を与えることを明確に示している。ESG開示は、配当政策と企業価値に対して substantial な調整効果を持つことが観察され、配当支払いの妥当性を強化する。財務業績もまた、ESGと配当政策の間の調整要因として機能する。分位点回帰はまた、異質性の理解に役立ち、業績の良い企業がこれらの戦略的特徴から不釣り合いに利益を得ることを示している。知見 実証的知見は、FinTech導入、知的資本、ESG開示、および配当政策が、様々な代理変数と組み合わされた場合、企業価値に有意な正の影響を与えることを明確に示している。ESG開示は、配当政策と企業価値に対して substantial な調整効果を持つことが観察され、配当支払いの妥当性を強化する。財務業績もまた、ESGと配当政策の間の調整要因として機能する。分位点回帰はまた、異質性の理解に役立ち、業績の良い企業がこれらの戦略的特徴から不釣り合いに利益を得ることを示している。結論 これらの結果は、進化するデジタル環境においてシグナリング理論、リソース・ベースド・ビュー、およびステークホルダー理論の前提を適用することにより、重要な理論的含意を持つ。実務においては、技術と人的資源の間で価値創造の持続可能性を最大化するために資源をどのように配分するかを決定する必要がある管理者に、実践的な指針を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Background This paper examines the complex interconnections among FinTech adoption, intellectual capital, ECG disclosure, and dividend policy, and their impacts on corporate value in financial institutions of emerging economies. Questioning traditional corporate finance theory, which often undervalues non-physical assets, the scholarship is propelled by the growing gap between market and book value, which, in turn, is enhanced by the process of digital transformation and the strategic importance of data and intellectual property. Method Our hypothesis is formulated as an opportunity to explain and confirm the full effect of these variables on a company’s value through a complex framework that will successfully fill a gap in the existing literature on the synergistic synthesis of these variables in the so-called Digital-ESG-Value nexus. Using a sample of DSE-listed financial institutions from 2015 to 2023, we employ rigorous econometric methods, including fixed-effects models, dynamic panel GMM, CS-ARDL, quantile regressions, and deep neural network models, to ensure our conclusions are sound and valid. Findings The empirical findings clearly show that FinTech adoption, intellectual capital, ESG disclosure, and dividend policy, when combined with various proxies, have a significant positive influence on firm value. ESG disclosure is observed to have a substantial moderating effect on the dividend policy and firm value, strengthening the plausibility of dividend payments. Financial performance also serves as a moderating factor between ESG and the dividend policy. Quantile regressions also help understand heterogeneity, showing that better-performing companies reap disproportionately from these strategic features. Findings The empirical findings clearly show that FinTech adoption, intellectual capital, ESG disclosure, and dividend policy, when combined with various proxies, have a significant positive influence on firm value. ESG disclosure is observed to have a substantial moderating effect on the dividend policy and firm value, strengthening the plausibility of dividend payments. Financial performance also serves as a moderating factor between ESG and the dividend policy. Quantile regressions also help understand heterogeneity, showing that better-performing companies reap disproportionately from these strategic features. Conclusion These results have significant theoretical implications by applying the assumptions of Signaling Theory, the Resource-Based View, and Stakeholder Theory in an evolving digital environment. In practice, the research provides practical guidance to managers who need to determine how to allocate resources to maximise the sustainability of value creation between technology and human resource.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5256/f1000research.201821.r496060first seen 2026-07-05 04:57:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。