Code and data for reproducing figures in Pathak et al., "Commonalities and differences in national pathways toward net-zero emissions"

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a fully reproducible workflow for national net-zero scenario analysis, enabling validation and extension of the original study.

🏢実務担当者:Offers a ready-to-use framework for corporate or institutional scenario analysis, but requires R proficiency and data access.

このリポジトリには、国家シナリオ分析の解析と図表を再現するために必要なコードが含まれています。ワークフローはRで実装されており、中央実行スクリプトを備えた単一のプロジェクト構造に基づいて構成されています。 データディレクトリには、IPCC AR6データ、努力共有データ、歴史的なCO₂排出量（IEA-EDGAR）、および世界銀行の所得分類を含む参照データセットが含まれています。 IPCC AR6シナリオデータv1.1は、https://data.ene.iiasa.ac.at/ar6 （IIASAがホストするAR6シナリオデータベース、リリースv1.1）からダウンロードされます。AR6データベースから以下のファイルをdata/ref_data/フォルダ内に配置してください：AR6_Scenarios_Database_World_v1.1.csv、AR6_Scenarios_Database_R5_regions_v1.1.csv、AR6_Scenarios_Database_metadata_indicators_v1.1.xlsx 歴史的なCO₂排出量データベース（IEA-EDGAR CO2）は、https://edgar.jrc.ec.europa.eu/dataset_ghg80 からダウンロードされます。以下のファイルをdata/ref_data/フォルダ内に配置してください：IEA_EDGAR_CO2_1970_2022.xlsx 国の経済分類は、https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups からダウンロードされる世界銀行の分類に基づいています。 世界の炭素予算の努力共有配分は、(Fujimori, S. et al, 2026)、DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-026-03208-5 で使用されている計算方法に基づいています。 分析で使用されるシナリオデータは、著者からの要請に応じて入手可能です。シナリオデータファイルを入手した後、ファイル名を変更せずにdata/scen_data/フォルダ内に配置してください。 統計分析にはRバージョン4.3.1が使用されました。分析は以下のRパッケージに依存しています： tidyverse、readr、readxl、ggpubr、patchwork、RColorBrewer、sf、rnaturalearth、broom、here 分析を再現するには： RStudioで.Rprojファイルを開きます 必要なパッケージをインストールします シナリオデータベースをdata/scen_data/内に配置します メインスクリプトを実行します：prog/main.R すべての出力（図表）は自動的にoutput/figures/に保存されます。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This repository contains the code required to reproduce the analysis and figures for a national scenario analysis. The workflow is implemented in  R  and organized around a single project structure with a central execution script. The data directory contains reference datasets, including IPCC AR6 data, effort-sharing data, historical CO₂ emissions (IEA-EDGAR), and World Bank income classifications. IPCC AR6 scenario data v1.1 are downloaded from  https://data.ene.iiasa.ac.at/ar6  (AR6 Scenarios Database hosted by IIASA, release v1.1). Place the following files inside the  data/ref_data/  folder from AR6 database: AR6_Scenarios_Database_World_v1.1.csv AR6_Scenarios_Database_R5_regions_v1.1.csv AR6_Scenarios_Database_metadata_indicators_v1.1.xlsx Historical CO2 emissions database (IEA-EDGAR CO2) is downloaded from  https://edgar.jrc.ec.europa.eu/dataset_ghg80 . Place the following file inside the  data/ref_data/  folder: IEA_EDGAR_CO2_1970_2022.xlsx Economic classification of countries is based on the World Bank's classification which is downloaded from  https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups Effort sharing allocations of global carbon budget is based on the calculation method used by (Fujimori, S. et al, 2026), DOI:  https://doi.org/10.1038/s43247-026-03208-5 Scenario data used in the analysis is available from the authors upon request. After obtaining the scenario data file, please place it inside  data/scen_data/ folder without changing the file name. R version 4.3.1 was used to perform statistical analysis. The analysis relies on the following R packages: tidyverse, readr, readxl, ggpubr, patchwork, RColorBrewer, sf, rnaturalearth, broom, here To reproduce the analysis: Open the  .Rproj  file in RStudio Install the required packages  Place scenario database inside  data/scen_data/ Run the main script:  prog/main.R All outputs (figures) will be saved automatically in:  output/figures/

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