Innovative sustainability: how artificial intelligence disclosure enhances the risk-reducing effect of ESG performance

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the interaction between AI disclosure and ESG performance in risk reduction, contributing to sustainability and digital governance literature.

🏢実務担当者:Corporate sustainability/disclosure teams can leverage AI disclosures in reports to enhance the risk-reducing credibility of ESG practices.

🏛政策担当者:Regulators may consider encouraging AI transparency as a complement to ESG disclosure mandates to improve market efficiency.

本研究は、ESGパフォーマンスが企業リスクをどのように低減するか、またAI開示がこの効果をどのように強化するかを、2020年から2024年までの1,310社の欧州企業のパネルデータを用いて検証する。結果は、ESGがレバレッジベースのリスクを低減し、特に企業がAIイニシアティブを開示する場合にその効果が顕著であることを示している。 本研究は、2020年から2024年の期間における欧州15カ国の上場企業1,310社のパネルデータを分析し、6,550の企業年観測値を得ている。企業リスクは財務レバレッジを用いて測定され、ESGスコアはBloombergから取得され、AI開示はバイナリー開示指標とAI語数指標の両方を用いた内容分析を通じて測定される。分析は固定効果回帰をベースラインモデルとして適用し、一般化モーメント法（GMM）、ランダム効果、Heckman二段階推定、および追加のロバストネスチェックによって補完される。 結果は、ESGパフォーマンスと企業リスクの間に有意な負の関係があることを明らかにし、サステナビリティへの関与がリスク低減の可能性を持つことを支持している。さらに、AI開示はこの関係を強化し、報告書でAI関連イニシアティブを開示する企業は、ESG実践からより大きなリスク軽減効果を得ることを示している。ロバストネステストは、代替仕様にわたって結果の一貫性を確認している。 本研究は、AI開示がESGパフォーマンスの企業リスク低減効果を高める補完的な透明性メカニズムとして機能することを示すことにより、サステナビリティ、リスク管理、およびデジタルガバナンスの文献に貢献する。ESGとデジタル変革を別個の次元として扱うのではなく、本研究はそれらの相互作用を強調し、AI関連開示がステークホルダーの信頼を向上させ、情報の非対称性を低減し、より効果的なリスク管理を支援できるという証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study examines how ESG performance reduces firm risk and how AI disclosure strengthens this effect, using 2020–2024 panel data from 1,310 European firms. Results show that ESG lowers leverage-based risk, especially when firms disclose AI initiatives. The study analyzes panel data from 1,310 listed firms across 15 European countries over the period 2020–2024, yielding 6,550 firm-year observations. Firm risk is measured using financial leverage, ESG scores are obtained from Bloomberg and AI disclosure is measured through content analysis using both a binary disclosure indicator and an AI word-count measure. The analysis applies fixed effects regression as the baseline model, supported by generalized method of moments (GMM), random effects, Heckman two-step estimation and additional robustness checks. The results reveal a significant negative relationship between ESG performance and firm risk, supporting the risk-reducing potential of sustainability engagement. Moreover, AI disclosure strengthens this relationship, indicating that firms disclosing AI-related initiatives in their reports experience greater risk mitigation benefits from ESG practices. Robustness tests confirm the consistency of the findings across alternative specifications. This study contributes to the sustainability, risk management and digital governance literature by showing that AI disclosure acts as a complementary transparency mechanism that enhances the effectiveness of ESG performance in reducing firm risk. Rather than treating ESG and digital transformation as separate dimensions, the study highlights their interaction and provides evidence that AI-related disclosure can improve stakeholder confidence, reduce information asymmetry and support more effective risk management.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/ijppm-07-2025-0680first seen 2026-07-13 06:45:53 · last seen 2026-08-10 05:16:59
• openalex https://doi.org/10.1108/ijppm-07-2025-0680first seen 2026-07-18 06:01:53