A Bibliometric and Quantitative Review of Renewable Energy–Powered Mine Dewatering Systems: Trends, Performance, and Gaps

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Identifies underexplored areas (e.g., stochastic modeling, real-time control) for future research in renewable mine dewatering.

🏢実務担当者:Offers a benchmark of energy and carbon savings (12–25%, 20–40%) for dewatering system upgrades.

再生可能エネルギーの鉱山排水システムへの統合は、エネルギーコストの上昇、脱炭素化への圧力、および鉱業操業における水文学的変動性の中で、注目を集めている。しかし、既存の研究は水文地質モデリング、ハイブリッドエネルギー最適化、環境評価にわたって断片的なままであり、研究間の比較可能性とシステムレベルの統合を制限している。本研究は、2015年から2025年までの再生可能エネルギーベースの鉱山排水システムにおける研究の進化、共同研究パターン、テーマの集中度、方法論的ギャップを調査するために、構造化された計量書誌学的および定量的統合を実施する。PRISMAに基づく43件の適格な出版物のデータセットを、共著ネットワーク、キーワード共起マッピング、時間的オーバーレイ可視化、および複合計量書誌学的スコアリングを用いて分析した。結果は、水文地質学に焦点を当てた研究から、ハイブリッド再生可能エネルギー統合およびエネルギー貯蔵指向のシステムへの移行を明らかにしている。出版活動は2020年以降に著しく増加し、その頃に被引用影響のピークが見られる。エネルギー貯蔵、再生可能エネルギー統合、および地下水管理が支配的な研究ホットスポットとして浮上する一方で、システムレベルの最適化、確率論的水文モデリング、リアルタイム制御、および長期的検証は未発達のままである。定量的証拠は、約12〜25%のエネルギー節約と20〜40%の炭素排出削減を示しているが、これらは異質なベースラインと決定論的モデリングアプローチによって制約されたままである。本研究は、不確実性を考慮したシステムレベルの再生可能エネルギーベースの鉱山排水システムの評価を支援するために、計量書誌学的構造分析、時間的性能評価、およびギャップ駆動型統合を統合した概念的分析フレームワークを提案する。これらの知見は、多様な鉱業コンテキストにわたるスケーラブルで統合された排水戦略を導く。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Renewable energy integration into mine dewatering systems has gained increasing attention amid rising energy costs, decarbonization pressures, and hydrological variability in mining operations. However, existing studies remain fragmented across hydrogeological modeling, hybrid energy optimization, and environmental assessment, limiting cross-study comparability and system-level integration. This study conducts a structured bibliometric and quantitative synthesis to examine the evolution of research, collaboration patterns, thematic concentration, and methodological gaps in renewable energy–based mine dewatering systems between 2015 and 2025. A PRISMA-based dataset of 43 eligible publications was analyzed using co-authorship networks, keyword co-occurrence mapping, temporal overlay visualization, and composite bibliometric scoring. The results reveal a transition from hydrogeology-focused research toward hybrid renewable integration and energy storage–oriented systems. Publication activity increases significantly after 2020, with a peak in citation impact around that time. Energy storage, renewable integration, and groundwater management emerge as dominant research hotspots, while system-level optimization, stochastic hydrological modeling, real-time control, and long-term validation remain underdeveloped. Quantitative evidence indicates energy savings of approximately 12–25% and carbon emission reductions of 20–40%, although these remain constrained by heterogeneous baselines and deterministic modeling approaches. This study proposes a conceptual analytical framework integrating bibliometric structural analysis, temporal performance evaluation, and gap-driven synthesis to support uncertainty-aware and system-level evaluation of renewable-based mine dewatering systems. The findings guide scalable, integrated dewatering strategies across diverse mining contexts.

• openalex https://doi.org/10.60084/ljes.v4i1.388first seen 2026-05-23 05:04:56 · last seen 2026-05-26 04:33:57