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Fiscal Capacity, Renewable Energy Policy, and Regional Economic Resilience: A Study of Indonesia’s Transition

財政能力、再生可能エネルギー政策、地域経済のレジリエンス：インドネシアの移行に関する研究 (AI 翻訳)

null Deo Renaldi Saputra, null Elinda Novita Dewi, null Ni Ketut Sukanti, null Sahal Hanafi

Journal of Economics, Management, and Accountingプレプリント2025-11-17#再生可能エネルギー
DOI: 10.65310/q4txf377
原典: https://doi.org/10.65310/q4txf377

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インドネシアの再生可能エネルギー移行において、財政能力が政策効果と地域経済のレジリエンスに与える影響を分析。財政的自律性が高い州ほどグリーンインフラ投資や雇用調整が進む一方、財政制約のある地域では移行が遅れ、格差が生じることを示した。持続可能な財政政策と地域特性に合ったエネルギー戦略の重要性を提言。

English

This study examines how fiscal capacity shapes the effectiveness of renewable energy policies and regional economic resilience across Indonesian provinces. Provinces with stronger fiscal autonomy invest more in green infrastructure and manage employment disruptions better, while fiscally constrained regions face uneven transitions. Findings highlight the need for sustainable finance and locally tailored energy strategies to ensure equitable outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドネシアの事例だが、日本のGX政策においても地方自治体の財政能力が再生可能エネルギー導入の成否を左右する点で示唆に富む。特に、地域間格差や持続可能な財政メカニズムの設計は、日本のGX推進における重要な論点。

In the global GX context

While focused on Indonesia, this paper offers insights for global GX scholarship on the role of fiscal capacity in renewable energy transitions. It underscores that regional fiscal disparities can create uneven resilience, a concern relevant to many countries implementing decentralized energy policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework linking fiscal capacity to renewable energy policy outcomes, useful for comparative studies on regional energy transitions.

🏢実務担当者:Highlights the need for fiscal planning and sustainable finance mechanisms to support equitable renewable energy deployment across regions.

🏛政策担当者:Emphasizes that fiscal autonomy and targeted financial support are critical for ensuring inclusive energy transitions, relevant for designing subnational policies.

📄 抄録（日本語訳）

インドネシアの再生可能エネルギー移行は、地域経済の回復力にとって機会と課題の両方をもたらす。本研究は、財政能力が再生可能エネルギー政策の有効性にどのように影響し、インドネシアの各州における経済的成果をどのように形成するかを検証する。財政的自律性が強い州は、グリーンインフラへの資金調達、民間投資の支援、雇用の混乱や市場の変動を緩和する適応策の実施をより適切に行うことができる。財政資源が限られた地域は、エネルギー多様化と構造調整において課題に直面し、不均一な回復力をもたらす。公式政府報告書、機関データセット、エネルギー移行統計に基づく定性的アプローチを用いて、本研究は財政ガバナンス、再生可能エネルギー政策、地域経済適応の間の相互作用を分析する。調査結果は、財政格差が投資能力、政策実施、長期的な構造変革を大きく決定することを示している。財政能力の強化、持続可能な金融の促進、再生可能エネルギー戦略と地域の開発優先事項との整合は、公平で回復力のある経済的成果を確保するために不可欠である。本研究は、成功する地域包摂的なエネルギー移行を可能にする上での財政ガバナンスの重要な役割の理解に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Indonesia’s renewable energy transition poses both opportunities and challenges for regional economic resilience. This study examines how fiscal capacity influences the effectiveness of renewable-energy policies and shapes economic outcomes across Indonesian provinces. Provinces with stronger fiscal autonomy are better able to finance green infrastructure, support private investment, and implement adaptive measures that mitigate employment disruptions and market volatility. Regions with limited fiscal resources face challenges in energy diversification and structural adjustment, resulting in uneven resilience. Using a qualitative approach based on official government reports, institutional datasets, and energy-transition statistics, the study analyzes the interactions between fiscal governance, renewable-energy policy, and regional economic adaptation. Findings indicate that fiscal disparities significantly determine investment capacity, policy implementation, and long-term structural transformation. Strengthening fiscal capacity, promoting sustainable finance, and aligning renewable-energy strategies with local development priorities are essential to ensure equitable and resilient economic outcomes. This research contributes to understanding the critical role of fiscal governance in enabling a successful, regionally inclusive energy transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。